Главные новости биологии и медицины с 27 апреля по 3 мая 2026: как черви помогают заживлять кожу и в чем заключается секрет скорости дельфинов

На этой неделе ученые выяснили, как черви помогают заживлять кожу, создали гель для врачевания растений, разработали ИИ для диагностики рака поджелудочной железы, изучили биомеханику плавания дельфинов и испытали нейрочип против депрессии. Рассказываем подробнее.

1. Экстракты тканей дождевых червей помогают заживлять кожу

Для экспериментов были выловлены дикие черви с помощью ловушек с сырым куриным мясом

Источник: Wikimedia

Исследователи из Лундского университета (Швеция) выделили экзосомы — микроскопические сигнальные пузырьки — из диких плоских червей. Эти существа способны восстанавливаться из небольшого фрагмента тела (до 200 новых особей). Экзосомы ускорили заживление ран на коже человека, восстановили сосуды после ожогов и сделали кожу толще. Выделение экзосом впервые проведено успешно: через 9 дней после разделения черви отращивали глаза, а через две недели достигали исходного размера. Интерес к исследованию и внедрению полученных знаний в производственные механизмы проявила корейская косметическая компания.

2. Создан гель для врачевания растений

Вид геля, прикрепленного к листу растения, при обычном освещении (слева) и ультрафиолетовом свете (справа)

Источник: University of California - San Diego

Ученые из Калифорнийского университета в Сан‑Диего (США) разработали адгезивный гель с наномолекулярными препаратами для лечения растений. В основе — полиакриламид (прочность и эластичность) и хитозан (надежное прилипание). Гель:

• лечит бактериальные инфекции за 48 часов;
• не смывается дождем и не мешает фотосинтезу;
• распространяет вещества по всему растению (подтверждено с помощью светящихся частиц);
• легко наносится и снимается.

Результаты опубликованы в Science Advances. В перспективе гель позволит превращать растения в «фабрики» по производству лекарств.

3. ИИ помогает диагностировать рак поджелудочной железы

Нейросеть выделяет подозрительный участок на КТ‑снимке почти как врач‑рентгенолог

Источник: Magnific

Сотрудники Балтийского федерального университета им. И. Канта и Южного федерального университета создали нейросетевую модель на основе архитектуры U‑Net для ранней диагностики рака поджелудочной железы по КТ‑снимкам. Система автоматически анализирует снимки и выделяет контуры новообразований и демонстрирует точность 88%. Она способна самостоятельно находить небольшие опухоли, которые врач может пропустить. Разработка особенно важна для ранней диагностики рака: при позднем выявлении заболевания выживаемость не превышает 9%.

4. Ученые раскрыли секрет скорости дельфинов

Дельфины славятся своей скоростью и ловкостью в воде. Ученые выяснили, какие физические механизмы за этим стоят

Источник: Unsplash

Исследователи из Университета Осаки с помощью суперкомпьютера смоделировали поток воды вокруг дельфина и выяснили, что ключевую роль играют крупные вихревые кольца, создаваемые хвостом. Они генерируют основную тягу, двигающую животное вперед. Мелкие завихрения, возникающие как побочный продукт турбулентности, почти не влияют на скорость. Открытие помогает понять биомеханику плавания и может быть использовано при проектировании подводных аппаратов.

5. Стартовали испытания нейрочипа против депрессии

Устройство предназначено для лечения пациентов, страдающих тяжелой формой депрессии, которым не помогают стандартные антидепрессанты

Источник: Magnific

Компания Motif Neurotech из США получила одобрение FDA на клинические испытания мозгового имплантата для лечения тяжелой депрессии у пациентов, не реагирующих на антидепрессанты. Особенность устройства заключается в том, что оно устанавливается в кость черепа над твердой мозговой оболочкой за 20 минут (без проникновения в мозговые ткани). Оно воздействует на центральную исполнительную сеть мозга с помощью электрической стимуляции и стимулирует нейропластичность и укрепляет нейронные связи. В будущем инженеры планируют оснастить устройство дополнительной функцией записи и долгосрочного мониторинга мозговой активности. Это позволит психиатрам получать объективные данные о состоянии пациента и назначать более персонализированные дозировки электрической стимуляции, опираясь на физиологические показатели работы мозга, а не только на внешние симптомы.

Ранее Наука Mail рассказывала о том, как ученые пытаются продлить жизнь бульдогам.