Промышленный искусственный интеллект постепенно выходит за пределы экспериментальных задач и начинает претендовать на роль полноценного рабочего инструмента крупных предприятий. Один из последних примеров — платформа Shokin GPT, которую холдинг «Росэл» запустил в конце апреля. Система создавалась как локальное решение для работы с документами и данными на предприятиях и режимных объектах, где подключение к внешним сетям невозможно или ограничено требованиями безопасности.
На фоне бурного развития генеративного ИИ закономерно возникает вопрос: если такие системы учатся работать с документами, проектными материалами и внутренними базами знаний, через сколько лет они смогут взять на себя значительную часть офисной работы — и потребуется ли участие человека вообще? На этот вопрос в эксклюзивном комментарии Наука Mail ответил директор по цифровой трансформации (CDTO) Ростеха Максим Валин.
Что такое Shokin GPT
По словам Валина, сегодня Shokin GPT развивается не как автономный инструмент для создания текстов, а как универсальная система, которую можно встроить в уже существующие корпоративные процессы. Как объяснил собеседник Наука Mail, одна из ключевых задач платформы работа не в изоляции, а в связке с другими цифровыми системами корпорации.
Мы предполагаем Shokin GPT как универсальное решение, которое позволит интегрироваться практически с любыми смежными системами, эксплуатируемыми в радиоэлектронном кластере нашей корпорации.
В качестве примера он привел инфраструктуру виртуального проектирования, которая используется конструкторами и разработчиками. По словам директора по цифровой трансформации Ростеха, речь идет не только об автоматизации документооборота, но и о работе с инженерной информацией, проектной документацией и накоплением данных. Фактически система должна стать частью среды, где собираются знания предприятий: конструкторские решения, цифровые модели и пользовательские материалы.
Почему накопление данных становится не только преимуществом, но и потенциальным риском
Чем больше информации начинают использовать системы искусственного интеллекта, тем чаще возникает вопрос о безопасности. Особенно если речь идет о чувствительных данных крупных промышленных предприятий. По словам Максима Валина, внедрение подобных решений идет постепенно именно потому, что компании внимательно относятся к возможным угрозам.
Валин отмечает, что в корпорации действует строгая политика в отношении ИИ-инструментов компании, все модели ИИ в целях информационной безопасности работают в исключительно закрытой среде, изолированной от внешнего мира.
Ростех, по его словам, ориентируется и на развивающуюся государственную регуляторику, связанную с использованием искусственного интеллекта.
Почему разговоры о скором исчезновении офисных профессий пока преждевременны
Самый обсуждаемый вопрос вокруг генеративного ИИ касается не технологий, а людей. По мере того как нейросети начинают писать тексты, анализировать документы и предлагать решения, регулярно появляются прогнозы о скором сокращении офисных профессий. Однако в Ростехе к таким сценариям относятся осторожно.
По его словам, сегодня существует сразу несколько ограничений. И дело не только в требованиях информационной безопастности. С одной стороны, технологии еще требуют развития, а с другой сами сотрудники пока не всегда готовы полностью доверять решениям искусственного интеллекта.
Но даже если убрать психологический фактор, остается и чисто техническая проблема: современные ИИ-системы требуют постоянной проверки результатов.
Почему человек пока остается обязательной частью любой ИИ-системы
Как объясняет Валин, искусственный интеллект в промышленности пока нельзя воспринимать как самостоятельного сотрудника. Любая рекомендация, вывод или документ требуют оценки и проверки со стороны человека.
Любые технологии, связанные с применением искусственного интеллекта, требуют валидации, контроля, постоянного вовлечения и участия людей.
По его словам, сегодня речь может идти лишь об отдельных сценариях, где участие человека минимально. Однако полностью автономная работа пока остается скорее теоретической возможностью.
Судя по подходу Ростеха, искусственный интеллект рассматривается не как замена специалиста, а как инструмент, который может ускорять процессы, помогать работать с большими объемами информации и брать на себя рутинные операции. По крайней мере сейчас в корпорации говорят скорее о сотрудничестве человека и ИИ, чем о сценарии полной замены сотрудников технологиями.
Ранее глава Росатома рассказал редакции Наука Mail, какие технологии и как компания будет помогать выводить на международный рынок.
