OpenAI представила модели GPT-Live-1 и GPT-Live-1 mini, которые могут одновременно слушать пользователя и генерировать голосовой ответ, подстраивая тональность под контекст: проявлять сочувствие, если человек говорит о неудаче, или радоваться его успехам. Однако остается вопрос: как обычный диалог с нейросетью превращается для человека в эмоционально значимую связь?
Так, в феврале 2023 года в чат-боте Replika отключили режим «эмоционального общения». После этого некоторые пользователи сообщили, что их чат-бот «перестал быть самим собой». Научный анализ этого события показал, что часть пользователей воспринимала общение с ИИ на уровне «отношений» с человеком, а внезапное изменение поведения чат-бота вызывало у них реальные негативные эмоции, вплоть до переживания утраты и скорби из-за эмоциональной привязанности к нейросети.
«Элиза» ― «алгоритм-прабабушка» современного ChatGPT
Ровно шестьдесят лет назад, в 1966 году, профессор Джозеф Вейценбаум из MIT написал программу ELIZA, которая перефразировала реплики пользователя и возвращала их в виде вопроса. Например, на высказывание: «Моя девушка меня не любит» программа отвечала: «Кто еще вас не любит?»
Позже Вейценбаум описывал, как его секретарь, знавшая, что общается с неживой программой, через несколько минут разговора попросила его выйти из комнаты. Стиль коммуникации с ELIZA создал впечатление интимного общения. 30 лет спустя исследователи коммуникации человека с компьютером Байрон Ривз и Клиффорд Насс после анализа этой и подобных ситуаций пришли к выводу, что люди реагируют на компьютеры, телевизоры и другую технику так же, как и на людей в обычной жизни.
Результаты этих исследований легли в основу современных нейросетей. Так, инженеры Microsoft, Google, OpenAI и Anthropic используют принципы социальной коммуникации для согласования моделей с человеческими ценностями. Это происходит за счет обучения с подкреплением на основе отзывов людей и разработки «слоев памяти» нейросети: специальных условий хранения данных, благодаря которым чат-боты или же ИИ-компаньоны помнят историю взаимодействия с собеседником и вовремя используют важные факты.
Почему ИИ кажется живым?
ИИ-компаньонами называют разговорные нейросети, которые поддерживают диалог с пользователем как собеседник. Их особенность заключается в способности отвечать на сообщения, сохранять контекст разговора, подстраиваться под стиль общения человека и воспроизводить признаки внимательного общения: чат-бот уточняет, переспрашивает, поддерживает и возвращается к важным деталям.
Технически в основе такого общения лежит LLM — большая языковая модель, обученная предсказывать вероятное продолжение текста. Эффект «живого» собеседника создается инженерная обвязка вокруг нее: модуль памяти о прошлых разговорах и правила, по которым система выбирает более уместный, спокойный и социально приемлемый ответ.
В результате нейросеть воспроизводит внешние признаки эмпатии в человеческом понимании, что особенно актуально в современном мире. Так, 8 июля 2026 года OpenAI выпустила новое поколение голосовых моделей для естественного взаимодействия человека и ИИ — GPT-Live.
В основе лежит дуплексный режим передачи данных, при котором информация может одновременно двигаться в обоих направлениях между двумя устройствами: нейросеть слушает и говорит одновременно. В разговоре она поддакивает («хммм», «угу»), дает себя перебить, ждет, если собеседник задумался, а по просьбе может просто помолчать и послушать.
Для пользователя это выглядит как форма человеческого общения: его слушают, не перебивают, не осуждают и отвечают почти сразу. Именно такие повторяющиеся сигналы мозг использует в живом общении, чтобы распознать внимание, безопасность и эмоциональную близость.
Одиночество делает нас доверчивее к миру, но мир делает нам больно
Абсолютно нормально, что человеку иногда грустно и плохо. Без негативных эмоций человек не смог бы распознавать позитивные. Поэтому психологи смотрят не на сам факт плохого состояния, а на то, насколько трудно человеку из него выходить. Задача психотерапии заключается в том, чтобы научить человека лучше понимать, выдерживать и регулировать негативные эмоции.
Люди являются социальными существами, так как эволюционно мы развивались в общинах, где выживание зависело от связи с другими. Если человека изгоняли из группы, он часто оказывался в ситуации прямой угрозы, например нападения тигра или неспособности найти себе еду, поэтому в одиночку выжить было значительно труднее. Так у нас закрепилась базовая потребность в общении и принадлежности.
Создатель социальной нейронауки Джон Качиоппо приравнивал одиночество к сигнальной системе вроде голода или боли. Это отличается от классической экзистенциальной школы психологии, где одиночество рассматривается как состояние. Хроническая изоляция переводит организм в режим гипербдительности: человек острее замечает признаки угрозы, хуже спит, тяжелее переносит отказ. Возникает своего рода порочный круг, в котором любой потенциальный социальный контакт начинает восприниматься как угрожающий.
Электронный собеседник без силы воли
Мозг постоянно моделирует сценарии будущего. Это называется предиктивной обработкой: мы пытаемся заранее понять, что произойдет в окружающем мире, что подумает собеседник, что означает определенный звук и является ли среда безопасной. Но мир быстро меняется, поэтому мозг не способен со стопроцентной вероятностью предсказать будущее, особенно во время общения с другим человеком: у него могут быть скрытые интересы, намерения и плохое настроение.
Общение с нейросетью снижает эту неопределенность, поскольку она не может устать или быть занятой в человеческом смысле. У нее нет личных потребностей и, как следствие, собственных интересов, которые могли бы противоречить интересам человека. Поэтому люди начинают воспринимать коммуникацию с нейросетью как безопасные отношения без привычного риска отвержения.
В основе этого механизма лежит теория привязанности Джона Боулби. Надежная привязанность формируется с фигурой, которая остается доступной, отзывчивой и предсказуемой. В живом общении с человеком всегда есть столкновение с чужой волей, конфликты, паузы, разрыв контакта и фрустрация. Нейросеть сглаживает часть этих переживаний, поэтому контакт с ней ощущается более простым и эмоционально безопасным.
Нейробиологические исследования показали, что когда человек говорит о себе и получает быстрый внимательный отклик, в мозге включаются дофаминовые контуры, связанные с мотивацией и вознаграждением. Подобный механизм поддерживает архитектура современных LLM.
В живых отношениях к этому добавляются окситоциновые и опиоидные механизмы привязанности, за счет которых контакт может восприниматься как безопасный и значимый.
Эта логика подтверждается и на уровне нейровизуализации: человекоподобные собеседники заставляют активнее работать медиальную префронтальную кору и правый височно-теменной узел — области, которые связывают с ментализацией, то есть способностью приписывать другому внутренние состояния: «он понял», «он хочет помочь», «он обиделся», «он сейчас внимательно слушает». Так мозг начинает воспринимать собеседника как социального агента со своими желаниями, знаниями и отношением к нам.
Что нас ждет в нейросетевом будущем?
Общение с нейросетью снижает чувство одиночества: у человека возникает ощущение, что его услышали, приняли и не осудили. Однако у этой технологии есть и обратная сторона. Неконтролируемое общение с нейросетью может сформировать зависимость и постепенно вытеснять живые контакты.
Главное ограничение ИИ-компаньона в том, что он не учит человека уважать позицию и поведение других людей. В реальных отношениях люди устают, отказывают, не соглашаются, спорят и защищают свою позицию. Именно через такие столкновения формируется зрелая близость: уважение к чужим границам, способность переносить несовпадения и оставаться в контакте даже при ссорах.
Нейросетевая близость уже стала частью психологической реальности и в каком-то смысле симптомом нашей эпохи. Но важно помнить: в основе человеческой близости лежит потребность в другом человеке, а в основе ИИ-компаньонов находится логика удержания внимания и повышение выручки платформ.
Поэтому современному человеку важно сохранять пространство для живых отношений. Именно там психика учится доверию, конфликту, принятию отказа и настоящей взаимности.
Ранее Наука Mail писала про главные ИИ-инструменты ученых.