Инженеры МАИ успешно протестировали систему беспилотной доставки
Инженеры Московского авиационного института (МАИ) совместно с компанией «БАС Глори Эйр» успешно испытали систему беспилотной доставки грузов. Новый проект основан на интеграции беспилотных воздушных судов, систем телеметрии, спутниковой навигации и курьерской поддержки.
Разработка предусматривает гибридную модель доставки: дрон доставляет груз на специальную площадку, где его встречает курьер и доставляет до двери получателя. Такой подход позволяет преодолеть ограничения, связанные с посадкой дронов в плотной городской застройке, и сохранить высокую скорость доставки. Технология призвана ускорить и упростить логистику, объединив дроны, ИИ и наземную инфраструктуру.
В ПГМУ зафиксировали первый за 25 лет случай болезни Пика
Впервые за 25 лет ученым из Пермского Политеха и ПГМУ имени академика Е.А. Вагнера удалось подтвердить случай деменции Пика с помощью морфологического исследования мозга пациентки.
Группа исследователей детально изучила мозг 55-летней женщины, у которой в течение четырех лет наблюдались прогрессирующие изменения в поведении. Образцы обработали специальными красителями, чтобы выявить аномальные скопления тау-белка. Под микроскопом были обнаружены характерные для деменции Пика отклонения: атрофия лобных и височных долей, а также так называемые тельца Пика — округлые белковые скопления в нейронах.
Эффективных методов лечения деменции Пика на сегодняшний день не существует. Однако понимание механизмов накопления тау-белка может помочь в разработке терапии не только для этого заболевания, но и для других форм деменции.
В МГТУ создали уникальную сейсмоплатформу для испытания зданий
Инженеры Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана (МГТУ) совместно с НИЦ «Строительство» завершили масштабный проект, работать над которым начали 30 лет назад. Они запустили уникальную для России сейсмоплатформу. Установка способна воспроизводить землетрясения силой до 9 баллов по шкале Рихтера для испытаний строительных конструкций.
Новое оборудование уже ввели в эксплуатацию. Его используют для исследований в области строительной динамики и сейсмостойкого проектирования. Разработка поможет создавать более безопасные здания для сейсмоопасных регионов и оптимизировать проектные решения, снижая затраты за счет точного моделирования рисков.
В мире таких систем не больше десятка, и теперь одна из них работает в России.
Ученые ЮФУ разработали технологию очищения почвы с помощью сточных вод
Специалисты Академии биологии и биотехнологии имени Д.И. Ивановского Южного федерального университета (ЮФУ) разработали технологию, которая превращает осадок от сточных вод в сорбент. Инновационный способ позволяет очищать почву от токсичных элементов и одновременно с этим избавляться от загрязняющих окружающую среду сточных вод.
С помощью метода низкотемпературного пиролиза (нагревания без доступа кислорода) из массы образуется поглотитель. Его можно использовать для очистки почв, загрязненных опасными веществами из промышленных выбросов, нефтепродуктов и сжигания топлива. Новый метод снижает содержание опасных соединений в почве почти на 48%.
Ученые создали чип на основе наноматериалов для экспресс-тестов
Исследователи Московского физико-технического института (МФТИ) совместно с коллегами из Южной Кореи представили инновационную платформу для фотонной полимеразной цепной реакции (ПЦР). Им удалось уменьшить необходимое для анализа время с двух часов до нескольких минут. Также теперь для проведения реакции достаточно одного светодиода — применять громоздкое лабораторное оборудование не потребуется.
Созданные на основе разработки чипы могут найти применение в качестве экспресс-тестов на инфекции. Отмечается, что в перспективе наборы чипов для фотонной ПЦР можно будет использовать в небольших поликлиниках. Это позволило бы врачам формулировать более точные диагнозы вместо ОРВИ, ОРЗ или кишечной инфекции, не выходя из кабинета.
Студентка создала модель для распознавания тибетских рукописей
Анна Мурашкина, студентка Гуманитарного института Новосибирского государственного университета (НГУ) и сотрудница Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН (ИВМиМГ СО РАН), разработала систему автоматического распознавания и транслитерации текстов на тибетском языке. Модель ориентирована на старопечатные документы, в которых использовано тибетское слоговое письмо, восходящее к древнеиндийскому брахми.
Молодая исследовательница вручную выполнила разметку тибетских текстов из архивов и создала программу для оптического распознавания символов. Разработка дает более точные результаты, чем уже существующие открытые решения, и поможет сохранить знания о тибетской культуре из тысяч уникальных манускриптов.
Ранее Наука Mail писала о достижениях российских ученых за предыдущую неделю.