Робот МФТИ побил мировой рекорд по сборке мегаминкса
Команда лаборатории интеллектуальных технологий робототехники Московского физико-технического института (МФТИ) установила мировой рекорд по скоростной сборке мегаминкса — головоломки с 12 гранями и 10⁶⁸ возможных комбинаций. Робот собрал ее за 9,6 секунды. Это в 68 раз быстрее предыдущего рекорда среди роботов (8 минут 4 секунды) и вдвое быстрее лучшего спидкубера-человека (21,04 секунды). Устройство использует 12 независимых двигателей и алгоритм, который находит более короткие маршруты, чем лучшие мировые подходы. Видеозапись рекорда передадут в Книгу рекордов России.
Полярники ААНИИ завершили почти двухлетний дрейф в Арктике
Ученые и полярники Арктического и антарктического научно-исследовательского института (ААНИИ) вернулись в Мурманск после 21 месяца работы в высоких широтах. Экспедиция длилась почти два года. За это время исследователи ежедневно работали среди льдов Северного Ледовитого океана. Теперь им предстоит обработать собранные материалы и проанализировать результаты.
Инженеры НГТУ придумали способ превратить любой трактор в вездеход
Коллектив Нижегородского государственного технического университета имени Р.Е. Алексеева (НГТУ) получил евразийский патент на устройство для повышения мобильности техники. Машина заезжает на платформу-прицеп и подключает свой мотор к приводам двух больших винтов по бортам. У платформы нет собственного двигателя — энергию дает сама перевозимая техника. Одной платформой могут пользоваться разные машины: трактор, беспилотник или другая техника. Устройство пригодится для работы в зонах стихийных бедствий, на болотах, в Арктике и на минных полях.
Ученые МФТИ и AIRI создали алгоритм для управления миллионом роботов
Специалисты Московского физико-технического института (МФТИ) и Института искусственного интеллекта (AIRI) разработали алгоритм, способный строить безаварийные маршруты для миллиона автономных агентов одновременно. На карте 2048×2048 система скоординировала более 524 тысяч агентов со 100% успешностью, а при миллионе — с 99,9%. Скорость принятия решений — 163 микросекунды на агента. Это абсолютный рекорд для этого класса задач. Разработка открывает путь к управлению тысячами реальных роботов на крупных складах и в логистических центрах.
Студенты ДВФУ и РТУ МИРЭА создали робота для уборки окурков
Магистрант Института Мирового океана Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) Алексей Кузнецов вместе с командой студентов РТУ МИРЭА разработал автономного робота-уборщика для гостиниц и курортов. Робот передвигается по песку, просеивает его, собирает окурки и мелкий мусор, объезжает препятствия. Проект получил грант программы «Студенческий стартап» в размере одного миллиона рублей и высокую оценку экспертов на конкурсе «Стартап как диплом».
Исследователь НГУ и ИЦиГ СО РАН создала модель для оценки риска саркопении при артрите
Сотрудница Института цитологии и генетики СО РАН, магистрант Механико-математического факультета Новосибирского государственного университета (НГУ) Анастасия Долматова разработала модель для оценки риска саркопении у пациенток с ревматоидным артритом. Врач вводит в систему обычные анализы и показатели осмотра. Решение не подменяет диагностику, а помогает выбрать пациентов для дорогостоящего обследования — это снижает нагрузку на дефицитное оборудование и позволяет выявлять проблему на ранней стадии.
Киберпсихологи ННГУ обучили ИИ оценивать перегрузки по голосу
Специалисты лаборатории киберпсихологии Нижегородского государственного университета имени Н.И. Лобачевского (ННГУ) обучили машинное обучение оценивать интеллектуальное напряжение по голосу. Эксперимент показал: переход от спокойного состояния к когнитивной нагрузке меняет акустические характеристики речи. Модуль можно использовать в системах мониторинга состояния операторов, диспетчеров, водителей и других специалистов, работающих в условиях высокой умственной нагрузки.
Ученые МГТУ им. Баумана создали прибор, измеряющий неровности тоньше атома
Специалисты Научно-исследовательского института радиолокации МГТУ им. Н.Э. Баумана совместно с холдингом «Швабе» создали устройство для диагностики оптических поверхностей. Прибор не только измеряет шероховатость, но и разделяет дефекты по классам: царапины, точки, загрязнения. Это особенно важно при нанесении покрытий на линзы для телескопов и лазеров. Устройство уже проходит испытания на Лыткаринском заводе оптического стекла.
Ученые ДВФУ предложили укреплять грунт бактериями для дорог в Арктике
Специалисты Института Мирового океана Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) разработали технологию укрепления грунтов с помощью бактерий, выделенных из прибрежных почв. Микроорганизмы вырабатывают карбонат кальция — тот же минерал, из которого состоят мел и ракушки. Кристаллы склеивают песчинки, превращая почву в каменную структуру. Метод безопасен для экологии и даже связывает углекислый газ. Технология поможет строить дороги и дамбы в районах вечной мерзлоты.
Химики ЮУрГУ создали проточный реактор для очистки воды от красителей
Сотрудники НОЦ «Нанотехнологии» Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) совместно с коллегами из Сербии разработали проточный электрохимический реактор для очистки воды от красителя Reactive Black 5. Загрязненная вода проходит через реактор, где на поверхности электрода образуются активные частицы, разрушающие молекулы красителя. В лабораторных испытаниях раствор полностью потерял окраску за 90 минут. Эффективность системы не снизилась даже после 15 циклов очистки.
Ранее Наука Mail писала о новостях вузов за июнь.