Компьютеры в учебной аудитории для студентов

Главные новости вузов 11 — 17 августа 2025 года: дайджест достижений российских ученых

От экологичной альтернативы хлорированию воды до «умной» инвалидной коляски — ученые ежедневно совершают открытия и представляют разработки, а мы — пишем об этом. В новом дайджесте собрали впечатляющие новости вузов за неделю.
Автор Наука Mail

В Пермском Политехе предложили альтернативу хлорированию воды

Вода
Хлорирование обеззараживает воду, но вредит экосистемам и может вызывать устойчивость у бактерийИсточник: Unsplash

Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали инновационный экологически чистый способ очистки воды, который в перспективе может стать безопасной заменой традиционному хлорированию. Метод основан на использовании природных свойств морских водорослей для создания специальных веществ, способных поглощать загрязнения.

Исследователи изучили три вида водорослей: Cystoseira barbata, Zostera marina и Phyllophora nervosa, каждый из которых обрабатывали кислотой, а также насыщали йодом и йодинолом. В итоге было получено шесть типов природных очистителей воды.

Наибольший потенциал показало сочетание водорослей P. nervosa с йодинолом. При концентрации 1 г/л этот биосорбент полностью уничтожает все известные бактерии. Технология была испытана на воде, взятой из Камы. Эксперименты показали, что сорбенты сохраняли 80% эффективности после трех циклов регенерации.

В Сеченовском университете нашли способ сократить ограничения для детей с подозрением на пищевую аллергию

Куриное яйцо, на котором нарисован смайлик
Провокационные пробы давно применяются в мировой практике, однако в России их использование ограничено из-за отсутствия необходимых реактивов для кожных тестовИсточник: Unsplash

Ученые Первого МГМУ имени И. М. Сеченова (Сеченовский университет) предложили решение, которое позволяет точно определить наличие аллергии и минимизировать ограничения для пациентов. Совместно с сотрудниками Детской городской клинической больницы № 9 им. Г. Н. Сперанского они выяснили, что употребление потенциального аллергена под медицинским наблюдением является безопасным и эффективным способом диагностики.

В эксперименте приняли участие 130 детей в возрасте от 6 месяцев до 17 лет с установленной или предполагаемой аллергией на молоко и яйца. В ходе провокационных проб маленькие пациенты получали небольшие дозы аллергена с интервалом в 15 минут, а врачи фиксировали реакцию организма.

Результаты оказались впечатляющими: ни у одного ребенка не было зафиксировано тяжелых системных реакций, а диагноз пищевой аллергии подтвердился лишь у 6% участников. Это означает, что 94% детей, которые ранее соблюдали строгую диету, могли бы питаться без ограничений.

Ученые адаптировали международный протокол, сделав его доступным для отечественной медицины. В ближайшее время методика войдет в обновленные клинические рекомендации по диагностике пищевой аллергии, а затем будет внедрена в практику профильных больниц по всей стране.

В МФТИ предложили способ уменьшить нагрузку на вычислительные ресурсы при обучении нейросетей

Искусственный интеллект
Разработка российских ученых открывает путь к более эффективным алгоритмам и более динамичному развитию AI-технологийИсточник: Unsplash

Ученые Московского физико-технического института (МФТИ) и специалисты Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка представили исследование, которое может значительно ускорить обучение распределенных и федеративных моделей машинного обучения. Их работа принята на крупную международную конференцию AAAI’25 (Association for the Advancement of Artificial Intelligence).

Основная идея исследования — сокращение времени, которое тратится на обмен данными между устройствами в распределенных системах обучения больших AI-моделей. За счет использования гомогенности локальных выборок и сжатия передаваемой информации метод позволяет реже синхронизировать устройства и передавать меньше данных при общении, не теряя в качестве модели. Это особенно важно для задач, где пропускная способность соединения ограничена, а задержки в передаче данных замедляют процесс обучения.

Разработка найдет применение в компаниях, использующих распределенное обучение, — от финансового сектора до телекома и промышленности. Метод сокращает затраты на вычислительные ресурсы и ускоряет внедрение AI-моделей на практике.

В ЮУрГУ провели уникальный эксперимент по восстановлению памятника при помощи бактерий

Реставрация памятника
Проект стал первым в России случаем применения биотехнологий в реставрации памятниковИсточник: susu.ru

Специалисты Архитектурно-строительного института Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) вместе с Центром компетенций городской среды Боровска провели необычную реставрацию памятника матери, защищающей детей. Вместо традиционных методов они использовали инновационный бетон, содержащий бактерии, способные самостоятельно «залечивать» трещины.

В состав нового материала вошли бактерии сенной палочки, которые питаются лактатом кальция, встроенным в бетонную матрицу. В процессе жизнедеятельности микроорганизмы выделяют минеральные вещества, заполняющие микротрещины и предотвращающие дальнейшее разрушение. Это не только восстанавливает целостность конструкции, но и повышает плотность бетона, делая его более прочным.

Помимо реставрации памятников технология может применяться в строительстве дорог, ремонте фасадов зданий и других бетонных конструкций, подверженных разрушению. Ученые уже разрабатывают новые проекты, в том числе в Малоярославце, где планируется использовать биобетон для сохранения объектов культурного наследия.

В CПбГУ создали инвалидную коляску, управляемую «силой мысли»

Парень на инвалидной коляске с датчиками на голове
Разработка открывает новые возможности для людей с ограниченной подвижностьюИсточник: Пресс-служба СПБГУ

Ученые Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) вместе с Институтом проблем машиноведения РАН (ИПМаш РАН) создали роботизированную инвалидную коляску, управляемую «силой мысли». Система считывает сигналы мозга с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ) и преобразует их в команды для электроприводов, обеспечивая движение вперед, повороты и остановку.

Коляска использует многоэтапную обработку ЭЭГ-данных: сначала фильтры выделяют ключевые частотные диапазоны, затем алгоритмы машинного обучения распознают паттерны активности, соответствующие намерениям пользователя. Для повышения точности применяются адаптивные методы, включая модифицированный алгоритм Якубовича — Брэгмана и «неявную полоску», что позволяет эффективно разделять сигналы даже при ограниченном объеме данных.

Главное преимущество системы — ее неинвазивность: внешние датчики ЭЭГ не требуют хирургического вмешательства. Алгоритмы самонастраиваются, сокращая время обучения и повышая точность. Технология готова к адаптации под новые команды и может применяться не только для реабилитации, но и для управления другими устройствами — от умного дома до экзоскелетов.

Ранее Наука Mail писала о новостях вузов за предыдущую неделю.