Междисциплинарная группа исследователей из Гонконгского университета, Лаборатории InnoHK по обнаружению данных для здравоохранения и Лондонской школы гигиены и тропической медицины разработала первую в мире модель искусственного интеллекта, способную классифицировать стадию и риск рака щитовидной железы с точностью, превышающей 90%. Результаты исследования публикует Medical Xpress.
Инновационная модель искусственного интеллекта, предназначенная для диагностики рака щитовидной железы, основана на больших языковых моделях (LLM), включая ChatGPT, DeepSeek, Mistral, Llama, Gemma и Qwen, которые анализируют клинические документы и автоматически определяют стадию и категорию риска заболевания. Тестирование показало, что точность модели варьируется от 88,5% до 100%.
Профессор Джозеф Т. Ву, руководитель исследования, отметил, что ключевым преимуществом разработки является ее автономность. «Наша модель работает офлайн, что исключает риск утечки конфиденциальных данных пациентов. При этом ее точность сопоставима с новейшими онлайн-LLM, такими, как GPT-4o и DeepSeek V3», — подчеркнул он.
Доктор Матрикс Фунг Ман-хим, клинический доцент Гонконгского университета, добавил, что внедрение ИИ не только повышает точность диагностики, но и существенно экономит время врачей. «Раньше специалисты тратили значительные ресурсы на ручной анализ отчетов. Теперь же модель автоматически обрабатывает данные, позволяя медикам уделять больше внимания пациентам», — пояснил он.
Разработчики уверены, что их модель может быть легко интегрирована как в государственные, так и в частные медицинские учреждения по всему миру. Следующим шагом станет тестирование ИИ на реальных данных пациентов для дальнейшего внедрения в клиническую практику.
Ранее американские ученые представили новый способ обнаружения рака по анализу крови, который оказался значительно чувствительнее и дешевле предыдущих методов. Такие точные изменения ранее можно было отследить только с помощью дорогостоящих или инвазивных процедур.
