Ученые МГУ им. Ломоносова придумали, как предотвратить образование толп и давки в людных местах. Разработанная ими система позволяет заранее проанализировать, как будут двигаться большие группы людей внутри помещений, таких как вестибюли станций метро, здания аэропортов и стадионов, а также торгово-развлекательных комплексов. Это поможет оперативно устранять риски возникновения опасных ситуаций.
Система разработана сотрудниками факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. Они использовали адаптированную транспортную модель CTM и представили замкнутое пространство в виде взаимосвязанных зон-переходов. Моделирование с ее помощью позволяет учесть такие факторы, как размеры помещений, максимальное число посетителей, направление перемещения толп и возможные задержки в движении. Специальная система расчетов помогает определить опасные зоны, а значит, и своевременно принять необходимые меры безопасности.
Новая разработка использует искусственный интеллект, позволяющий системе самостоятельно учиться и принимать правильные решения в реальных ситуациях. Например, алгоритмы позволяют автоматически закрывать или открывать проходы, уменьшая вероятность образования «пробки» из людей и увеличивая шансы на то, что все покинут помещение и останутся в безопасности.
Использование такой системы повысит комфорт передвижения посетителей на массовых мероприятиях, ускорив выход зрителей после окончания концертов и прочих событий. Кроме того, это облегчит эвакуацию в экстренном случае, что существенно снизит угрозу получения травм и гибели людей вследствие паники, что нередко происходит во время давки.
Также эта технология может использоваться для оптимизации маршрутов и при планировании строительства новых объектов инфраструктуры массового посещения.
Тем временем ИИ стремительно входит в нашу жизнь, но с этим приходят и новые угрозы. Одной из самых опасных является атака на данные, которые обучают модели ИИ.
