ИИ лучше людей выбирает будущих собак-поводырей

Дрессировщики вели подробные дневники о питомцах, которые затем стали основной для обучения искусственного интеллекта. Затем нейросеть лучше самих людей смогла определить лучших служебных собак.
Екатерина Морозова
Автор Наука Mail
Исследователи провели эксперимент, чтобы выяснить, способен ли искусственный интеллект точнее человека определять, какие щенки лучше всего подходят для роли служебных собак
Исследователи провели эксперимент, чтобы выяснить, способен ли искусственный интеллект точнее человека определять, какие щенки лучше всего подходят для роли служебных собакИсточник: Freepik

Команда ученых из США и Великобритании, в которую вошли специалисты по компьютерным наукам, искусственному интеллекту и ветеринарии, провела уникальный эксперимент, чтобы выяснить, способен ли искусственный интеллект точнее человека определять, какие щенки лучше всего подходят для роли служебных собак.

В сотрудничестве с американским центром дрессировки собак The Seeing Eye исследователи собирали данные о поведении щенков на всех этапах их обучения, сообщает ScienceDirect. Для этого эксперты-дрессировщики собак отслеживали характеристики щенков и взрослых собак по мере прохождения ими курса дрессировки и использовали эти данные для обучения модели искусственного интеллекта.

Предыдущие исследования показали, что у некоторых щенков есть особенности, которые делают их пригодными к службе. Но таких черт много, и у каждой собаки свой характер, поэтому отбор подходящих щенков больше похож на искусство, чем на науку. В новой работе исследовательская группа попыталась применить науку для решения проблемы, чтобы сократить количество ошибок.

Одна из моделей ИИ достигла 80% точности в выборе успешных собак-поводырей
Одна из моделей ИИ достигла 80% точности в выборе успешных собак-поводырейИсточник: Unsplash

В течение многих месяцев дрессировщики вели подробные дневники, описывая характер, реакцию на команды, уровень тревожности, сосредоточенность и другие качества собак. Эти данные стали основой для обучения алгоритмов искусственного интеллекта. Затем ИИ применили на практике: он начал прогнозировать, какие из щенков с наибольшей вероятностью пройдут всю программу и станут надежными помощниками для людей с нарушениями зрения. По итогам годового эксперимента выяснилось, что ИИ справляется с задачей точнее, чем опытные дрессировщики. Одна из моделей достигла 80% точности в выборе успешных собак-поводырей.

Сами ученые подчеркивают, что искусственный интеллект не заменит человека в процессе воспитания служебных собак, но может значительно сократить число ошибок на старте, когда щенка отбирают для обучения. Таким образом, алгоритмы помогают экономить время и деньги, а также повышают шансы, что каждая собака найдет свое идеальное предназначение.

Ранее Наука Mail рассказывала, что в МГУ обучили ИИ предотвращать давку на массовых мероприятиях.