В журнале Frontiers in Imaging вышло исследование ученых из Берлинского университета имени Гумбольдта, в котором сообщается, что современные дипфейк-видео научились имитировать физиологические признаки настоящего человека — в частности, пульс.
Ранее один из способов распознать дипфейк заключался в анализе микроскопических изменений цвета кожи, вызванных биением сердца. Но теперь эта особенность тоже не дает надежной защиты от фальсификации.
Исследовательская группа под руководством доктора Петера Айзерта разработала собственный алгоритм, основанный на технологии удаленной фотоплетизмографии, или rPPP. Это метод, при котором с помощью обычной камеры анализируются едва заметные изменения цвета кожи, происходящие из-за кровотока. Изначально rPPP применяли в медицине — например, для дистанционного измерения пульса — но теперь ее потенциал начинают использовать для распознавания фальшивок.
Ученые создали уникальную коллекцию видео, в которых пульс героев отслеживался с помощью электрокардиографии, или ЭКГ. Эти видео затем стали основой для создания дипфейков. Оказалось, что фальшивые ролики не просто выглядят реалистично — они также демонстрируют достоверный пульс, несмотря на то, что никакой имитации намеренно в них не закладывалось. Как выяснилось, мельчайшие колебания цвета кожи «переносятся» с оригинального видео в дипфейк вместе с мимикой и движениями лица, создавая иллюзию пульса.
Однако исследователи отмечают, что не все потеряно. Хотя современный дипфейк способен имитировать общий ритм сердцебиения, он не может достоверно воспроизводить сложные локальные колебания кровотока по разным участкам лица. Эта физиологическая особенность может стать основой для следующего поколения инструментов по распознаванию фейков. Развитие таких систем — критически важная задача, особенно в условиях, когда дипфейки могут использоваться для политических манипуляций, шантажа и дезинформации.
Современные технологии все чаще стирают границы между живым и искусственным. Исследования в области гибридных систем уже сегодня демонстрируют впечатляющие результаты — например, разработка биороботов, способных усиливаться через тренировки, как это показали ученые из Китая. Подробнее об этом вы можете прочитать в этой статье.
