Российские ученые научат ИИ контролировать качество строительства

Ученые из Красноярска разрабатывают систему, которая с помощью ИИ и беспилотников проверяет, соответствует ли строящийся объект проекту и строительным нормам. То, что раньше требовало ручной работы инженеров, теперь делают технологии — быстрее и точнее.
Екатерина Морозова
Автор Наука Mail
робот-строитель
Инженеры в России создают технологию, которая видит каждую трещину, без иностранного ПО, с точностью до сантиметра.Источник: Freepik


Цель проекта — наладить строительный контроль с использованием отечественного программного обеспечения, методов ИИ и 3D-моделирования (BIM). За рубежом такие технологии уже применяются, но в России это пока редкость. К тому же популярные зарубежные платформы вроде Autodesk Revit стали недоступны из-за санкций. Поэтому разработка отечественных решений — не просто альтернатива, а шаг к технологической независимости.

«В Красноярском крае методы автоматизированной верификации строящихся объектов только начинают применяться крупными застройщиками. Мы создаем программно-аппаратный комплекс для мониторинга строительства с использованием BIM, БПЛА и методов ИИ. Он позволит с высокой точностью контролировать качество строительства и будет востребован в регионах Сибири и за ее пределами»
Олеслав Антамошкин
руководитель исследования, заведующий кафедрой программной инженерии Сибирского федерального университета

Верификация важна, чтобы убедиться, все ли построено по правилам и безопасно ли здание. Обычно это сложная процедура, включающая расчеты, изучение документов и экспертизы. Она необходима не только для приемки объекта, но и для его постановки на кадастровый учет и налогообложение. Новая система автоматизирует этот процесс — быстрее, точнее и без риска человеческой ошибки.

На стройплощадку отправляется беспилотник с лазерным сканером (лидаром) и камерой. Он создает 3D-модель объекта и передает ее на анализ ИИ. Алгоритмы сравнивают реальную картину с проектной документацией, оценивают объемы выполненных работ, выявляют отклонения и даже прогнозируют возможные риски, например, эрозию или нестабильность грунта.

Обработка всех данных занимает около 30 минут. Для сравнения: обычные методы могут требовать до недели. Точность измерений — до 5 см, погрешность в расчете объемов — менее 1%. Все это позволяет вести контроль практически в реальном времени.

инженер-строитель на объекте
Обработка всех данных с помощью ИИ занимает около 30 минут. Для сравнения: обычные методы могут требовать до недели.Источник: Freepik

Это важно, во-первых, потому что система не зависит от зарубежного софта — она интегрируется с российской платформой КОМПАС-3D и построена на открытых библиотеках. Это делает ее удобной для внедрения и защищенной от внешних ограничений. Распространяется она по модели SaaS (бесплатно — для науки, платно — для бизнеса). Во-вторых, система особенно полезна в регионах, где сложно проводить регулярные проверки. Она уже помогает сохранять памятники архитектуры, например, так создали цифровую модель труднодоступного храма XIX века для его будущей реставрации. В-третьих, у проекта есть международный потенциал. После ухода зарубежных IT-решений интерес к российским технологиям проявляют страны Азии и Африки. Простота, точность и независимость делают систему конкурентоспособной на мировом рынке.

Летом 2025 года пройдут полевые испытания. Некоторые функции уже протестировали в лаборатории и получили хорошие результаты. Если испытания подтвердят эффективность системы, она может стать стандартом строительного контроля сначала в Сибири, а затем и по всей стране.

Ранее мы рассказывали о новых сверхтонких золотых пластинках для дисплеев.