Российские ученые разработали алгоритм оценки надежности лифтов

Новый алгоритм позволяет заранее выявлять неисправности лифтов, анализируя их поведение с помощью математических моделей. Разработку представили ученые из Новосибирска.
Ксения Бесфамильная-Сабодаш
Автор Наука Mail
Мужчина нажимает на кнопку в лифте
Новый метод оценки надежности лифтов поможет выбирать оборудование еще на этапе проектированияИсточник: Московский комсомолец

Исследователи Новосибирского государственного технического университета НЭТИ разработали новый метод оценки надежности лифтов. Алгоритм поможет заранее обнаруживать дефекты и обоснованно выбирать модель лифта еще на этапе проектирования. Об этом сообщили в пресс-службе университета.

Метод основан на анализе протоколов включений главного привода с использованием математических моделей теории случайных процессов. Для анализа ученые применили модель неоднородного пуассоновского процесса, которая учитывает суточные и календарные колебания в использовании лифтов.

По данным исследователей, в жилых зданиях наибольшая нагрузка на лифты приходится на утро, тогда как в торговых центрах — на вечерние часы. При этом график использования отличается в будние, праздничные и предпраздничные дни.

Мы выработали и обосновали алгоритм, который позволяет с высокой точностью определить, отчего лифт не включался на каждом конкретном интервале времени: из-за отсутствия в нем людей или из-за неисправности. Алгоритм основан на вычислении вероятности того, что никто не пожелал воспользоваться лифтом в данный промежуток времени. Если эта вероятность очень мала, то фиксируется нарушение работы лифт​​​​а.
Артем Ковалевский
профессор кафедры высшей математики НГТУ НЭТИ, доктор физико-математических наук

Согласно данным Минстроя России, 59 тыс. лифтов уже превысили нормативный срок службы, а к 2030 году эта цифра может увеличиться почти вдвое и достигнуть 110 тыс. При этом интенсивность использования ускоряет износ оборудования и снижает его безопасность.

Ранее мы рассказывали о том, что с разливами нефти планируют бороться при помощи мха.