Данные Facebook* используют для отслеживания глобальной миграции

Ученые из Meta*, Гарварда и университета Гонконга разработали алгоритм, который определяет миграцию по цифровому следу пользователей соцсети.
Екатерина Морозова
Автор Наука Mail
пара в аэропорту
Новая методика показала высокую точность и открыла путь к быстрому и масштабному анализу миграции в миреИсточник: Freepik.com

Традиционные способы отслеживания миграции — часто устаревшие и неполные. Исследователи из Meta*, университета Гонконга и Гарвардского университета предложили новый метод — использовать IP-адреса и геоданные пользователей Facebook*. Результаты показали высокую точность и открыли путь к быстрому, масштабному и гибкому анализу миграции в мире, сообщает Phys.

При каждом входе в Facebook* пользователи раскрывают свой IP-адрес, что позволяет приблизительно определить их текущее местоположение. Кроме того, многие прямо указывают в профиле город или страну проживания. Чтобы использовать эти данные для отслеживания миграции, исследователи применили исторический подход — взяли за исходную точку первую зафиксированную страну проживания, а затем отслеживали изменения.

Алгоритм учитывает множество нюансов. Чтобы отличить настоящую миграцию от временных поездок, например, туристических или деловых, исследователи ввели специальные корректировки в виде весовых коэффициентов. Это особенно важно для пользователей, которые часто перемещаются в силу профессии или высокого дохода. Также в расчетах учитывались демографические особенности стран, чтобы сделать выборку более репрезентативной.

инфорграфика
В настоящее время большинство показателей миграции измеряются с использованием переписи населения или административных данных, которые в некоторых случаях не очень точныИсточник: Phys.org

По данным алгоритма, в 2022 году 39,1 млн человек сменили страну проживания. Это данные о перемещениях между 181 страной, собранные на основе анализа более чем 3 млрд учетных записей. Сравнение с официальной миграционной статистикой Новой Зеландии показало корреляцию на уровне 0,98 — это очень высокий показатель совпадения.

Важно, что метод универсален. Его можно адаптировать под конкретные события, например, военные конфликты, климатические катастрофы или экономические кризисы. Такой подход открывает новую эру в миграционной статистике — от фрагментарных и запаздывающих источников к масштабному, оперативному и детализированному анализу на основе цифрового следа.

Это может стать мощным инструментом — от оперативной международной помощи беженцам до выстраивания разумной и гибкой миграционной политики.

Ранее мы рассказывали о новом алгоритме, который сделает соцсети добрее.

* Компания Meta, которая владеет соцсетью Facebook, признана экстремистской организацией и запрещена в России