Исследователи из Массачусетского общего госпиталя Бригам (США) разработали уникальный метод оценки здоровья пациентов. Они доказали, что инструмент на основе искусственного интеллекта способен точно проанализировать состав тела по данным магнитно-резонансной томографии. Ключевое преимущество технологии — скорость. Для получения результата искусственному интеллекту требуется не более трех минут. Результаты исследования открывают новые возможности для так называемого оппортунистического скрининга. Это означает, что для оценки рисков можно использовать уже существующие снимки МРТ и КТ, сделанные в рамках обычных больничных обследований.
Как отметил соавтор работы Винит К. Рагу, такая технология поможет выявлять пациентов с высоким кардиометаболическим риском, которые остаются незамеченными при использовании стандартных подходов. Раннее выявление позволит таким людям вовремя получить профилактику диабета и сердечно-сосудистых заболеваний. Исследование было проведено на масштабной базе данных Британского биобанка. Ученые проанализировали снимки МРТ всего тела у более чем 33 тысяч взрослых людей, у которых на момент начала наблюдения не было диагностировано диабета или сердечно-сосудистых заболеваний.
В течение периода наблюдения в 4,2 года искусственный интеллект продемонстрировал высокую прогностическую способность. Анализ показал, что объем висцерального жира, окружающего внутренние органы, а также количество жира в мышцах тесно связаны с риском развития заболеваний. Эта связь оставалась значимой даже после учета традиционных показателей, таких как индекс массы тела и окружность талии. При этом исследователи подтвердили, что не все жиры в организме одинаково вредны для здоровья. Важную роль играет именно их тип и локализация. Также было установлено, что у мужчин меньший объем скелетных мышц дополнительно связан с повышенным риском.
Авторы подчеркивают, что для внедрения метода в широкую клиническую практику необходимы дальнейшие исследования. Они должны подтвердить, что искусственный интеллект надежно измеряет показатели состава тела по данным различных типов рутинных сканирований.
Ранее ученые нашли решение для создания реалистичных сосудов с помощью биопечати.
