Ученые из Кембриджского университета и Еврейского университета в Иерусалиме проверили, как искусственный интеллект справится с древнегреческой геометрической задачей, пишет Live Science.
Согласно Платону, греческий философ Сократ около 385 г. до н. э. предложил ученику решить задачу удвоения площади квадрата. Тот удвоил длину каждой стороны, не зная, что каждая сторона нового квадрата должна быть равна длине диагонали.
По словам исследователей, для эксперимента они выбрали эту задачу, поскольку ее решение неочевидно и веками вызывало споры: математическое знание врожденное или постигается с опытом. При этом, так как модель учится в основном на текстах, шанс найти там правильный ответ был минимальным.
Как показали результаты, при попытке удвоить площадь прямоугольника ChatGPT выдавал: «диагональ прямоугольника не может быть использована для этого, значит, решения в геометрии не существует». Однако ученые знали, что решение существует, и решили, что модель не воспроизвела его, а сымпровизировала. По словам исследователей, в работе ИИ прослеживался подход, похожий на человеческий. Результаты исследования опубликованы в International Journal of Mathematical Education in Science and Technology.
«Когда мы сталкиваемся с новой задачей, наш инстинкт — пробовать решения, опираясь на прошлый опыт. В нашем эксперименте ChatGPT сделал нечто похожее. Как ученик или исследователь, он выдвинул собственные гипотезы и варианты решений», — отметил приглашенный исследователь Кембриджского университета Надав Марко.
Ученые предполагают, что модель действовала по принципу «зоны ближайшего развития» — промежутка между тем, что уже известно, и тем, что можно усвоить с помощью наставника.
В отличие от доказательств, которые можно найти в авторитетных учебниках, студенты не могут быть уверены, что доказательства ChatGPT верны. Понимание и оценка доказательств, сгенерированных ИИ, становятся ключевыми навыками, которые нужно включать в учебную программу по математике.
Исследователи также отметили, что языковые модели не мыслят как люди, хотя Марко назвал поведение ChatGPT «похожим на ученика». В дальнейшем они хотят проверить новые модели на других задачах и объединить их с геометрическими системами и доказательствами теорем, чтобы использовать в обучении.
Ранее Наука Mail писала, что умные фермы позволят программировать свойства овощей и фруктов.
