Как ИИ помогает выявлять депрессию в социальных сетях

Что, если социальные сети могут рассказать о нашем психическом здоровье больше, чем мы сами? Ученые из США создали нейросетевую модель, которая выявляет признаки депрессии по постам в интернете — с учетом медицинских знаний, а не просто эмоций в тексте.

В соцсетях люди чаще открываются, делятся чувствами и переживаниями — это делает их важным источником данных для исследований

Источник: Unsplash

Работа исследователей из Университета штата Айова была опубликована в журнале Journal of Management Information Systems. В ней описывается модель глубокого обучения, определяющая признаки депрессии на основе постов в социальных сетях. Основное отличие подхода — использование медицинской терминологии и симптомов, а не только анализа общего настроения сообщений.

По словам Вэнли Чжан, доцента кафедры информационных систем и бизнес-аналитики, пользователи онлайн-пространства часто более открыты в выражении эмоций. В постах они делятся переживаниями о потере работы, разводе или чувстве безнадежности — из-за эффекта анонимности и дистанции. Эти «цифровые следы» многое рассказывают о внутреннем состоянии человека.

Созданная модель ИИ выявляет симптомы депрессии, опираясь не на эмоции, а на медицински значимые признаки в тексте

Источник: Unsplash

Исследователи обучили модель на более чем 1,3 миллиона сообщений с Reddit и 2500 пользовательских записей с WebMD. В отличие от других подходов, здесь анализируются именно медицински значимые симптомы, а не просто негативные эмоции. Например, жалоба на плохой фильм не является показателем депрессии, в отличие от постоянных упоминаний бессонницы, потери интереса к жизни и других клинических признаков.

Модель можно адаптировать под разные платформы и использовать не только специалистами по психическому здоровью, но и исследователями, государственными службами и даже самими пользователями. На уровне здравоохранения это позволит лучше понимать, какие регионы или возрастные группы нуждаются в поддержке.

Депрессия остается одним из самых распространенных психических расстройств — миллионы людей страдают, часто не получая нужной помощи

Источник: Unsplash.com

Однако ученые подчеркивают необходимость строгого соблюдения этических норм и конфиденциальности. Даже если данные анонимны, важно получать согласие пользователей, объяснять цели анализа и обеспечивать соблюдение законов, таких как GDPR.

В будущем команда планирует расширить модель для выявления других заболеваний, включая диабет, сердечные болезни и астму. Также они собираются использовать мультимодальные данные — фотографии, видео и аудиозаписи — чтобы делать еще более точные выводы.

Психическое здоровье — тема сложная и многослойная. Пока одни исследователи создают ИИ-модели, чтобы вовремя распознать симптомы депрессии, другие изучают, как даже тяжелые жизненные испытания вроде утраты близкого могут запустить процессы восстановления и личностного роста. Узнать больше об этом вы можете в этой статье.