Новое исследование, опубликованное в журнале Cerebrovascular Diseases, показывает, как ИИ может помочь обнаружить одну из самых распространенных, но часто незаметных причин инсульта — мерцательную аритмию, также известную как фибрилляция предсердий (ФП).
ФП увеличивает риск инсульта примерно в пять раз. Поскольку она часто протекает бессимптомно, ее сложно выявить заранее — зачастую диагноз ставят уже после инсульта. Традиционные методы, такие как длительный мониторинг сердечной активности, могут быть дорогостоящими, неудобными и не всегда доступны.
Исследователи из Мельбурнского центра мозга и Мельбурнского университета (Австралия) предложили альтернативу. Они обучили алгоритм ИИ анализировать МРТ-изображения мозга пациентов, перенесших инсульт, чтобы выявлять скрытые признаки, характерные для ФП.
ИИ искал специфические изменения в мозге, которые чаще встречаются при инсультах, вызванных нарушением сердечного ритма, а не закупоркой сосудов. В результате модель научилась различать эти типы инсульта с высокой точностью. На тестах алгоритм показал результат AUC 0,81 — это означает, что он надежно выявляет пациентов, которым может потребоваться дополнительное обследование сердца.
Ключевое преимущество метода в том, что он использует уже полученные данные МРТ — никаких дополнительных процедур для пациента не требуется. Это делает подход недорогим, неинвазивным и легко интегрируемым в существующую систему диагностики.
Авторы подчеркивают, что машинное обучение все активнее внедряется в клиническую практику. ИИ может сыграть важную роль в раннем выявлении ФП, что, в свою очередь, поможет снизить риск повторного инсульта и улучшить подбор терапии.
Ранее Наука Mail рассказала о том, зачем мозг делится на правую и левую части.
