Исследователи из международной сети PERN (Pediatric Emergency Research Network) разработали новые клинические модели, которые с высокой точностью определяют степень тяжести пневмонии у детей — от легкой до тяжелой. Эти инструменты созданы в помощь врачам, чтобы обоснованно решать, нужно ли госпитализировать ребенка или лечить амбулаторно. Результаты опубликованы в журнале The Lancet Child & Adolescent Health.
Пневмония, приобретенная вне больницы (community-acquired pneumonia), остается одной из самых частых причин госпитализации детей и требует значительных затрат здравоохранения. Несмотря на то, что большинство детей выздоравливают после легкой формы болезни, около 5% случаев осложняются и требуют срочной медицинской помощи.
Важно распознать тех, у кого пневмония может перейти в тяжелую форму, и начать лечение как можно раньше.
Модели основаны на анализе данных более 2 200 детей от 3 месяцев до 14 лет, поступивших с пневмонией в отделения неотложной помощи в 14 странах.
Ученые определили признаки, которые с высокой вероятностью указывают на легкое течение заболевания — в первую очередь, насморк и заложенность носа. А вот такие симптомы, как отказ от питья, боль в животе, прием антибиотиков до визита, втяжение грудной клетки (признак дыхательной недостаточности), учащенное дыхание и сердцебиение, гипоксемия (пониженный уровень кислорода в крови), — являются сигналами возможного развития средней или тяжелой формы пневмонии и поводом для рассмотрения госпитализации.
По словам соавтора исследования, доктора Натана Куппермана из Children’s National Hospital (Вашингтон), такие инструменты помогают снизить ненужные госпитализации при легком течении, ускорить помощь детям с риском осложнений и систематизировать подход к лечению во всем мире.
Кроме того, исследование включало отдельные модели для пациентов, у которых пневмония была подтверждена на рентгене. В таких случаях важным фактором тяжести оказалась распространенность поражения легких.
Наши модели демонстрируют отличную точность — лучше, чем клиническая интуиция врача в одиночку.
Авторы надеются, что после дополнительной валидации модели станут частью повседневной клинической практики в детских отделениях. Это сделает диагностику более точной и индивидуализированной, а лечение — более эффективным и экономически обоснованным.