Ученые представили Aardvark Weather — быструю и точную систему прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта, которая может соперничать с суперкомпьютерами. Она генерирует глобальные и локальные метеоданные за считанные минуты.
Система была разработана исследователями из Кембриджского университета при поддержке Института Алана Тьюринга, Microsoft Research и Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды. Программа предоставляет прогнозы в десятки раз быстрее, используя в тысячи раз меньше вычислительной мощности, чем текущие модели.
Традиционные методы опираются на мощные суперкомпьютеры и обширные группы экспертов, которым для составления прогнозов часто требуется несколько часов.
Ученые доказали, что ИИ может значительно улучшить процесс прогнозирования, за счет внедрения функции численных решателей, моделирующих, как атмосферные условия меняются с течением времени. Например, с их помощью Google DeepMind, используя исторические данные о погоде дает развернутый прогноз на 10−15 дней вперед.
Aardvark, использующий оптимизированную модель машинного обучения, работает быстрее и точнее, за счет обработки данных со спутников и огромного числа метеостанций по всему миру.
Aardvark переосмысливает текущие методы прогнозирования погоды, предлагая возможность делать прогнозы погоды быстрее, дешевле, гибче и точнее, чем когда-либо прежде. Он в тысячи раз быстрее всех предыдущих методов прогнозирования погоды.
Несмотря на то, что Aardvark Weather оперирует лишь малой частью данных, используемых существующими системами, по нескольким ключевым показателям он превосходит национальную систему прогнозирования GFS США и Национальную метеорологическую службу, прогноз которых обычно основан на нескольких моделях и экспертном анализе.
Эти результаты — только начало того, чего может достичь Aardvark. Сквозной подход к обучению можно легко применить к другим проблемам прогнозирования погоды — ураганам, лесным пожарам и торнадо. Его также можно использовать для более широкого прогнозирования системы Земли, включая качество воздуха, динамику океана и морского льда.
Aardvark гибкий и имеет простую конструкцию. Его можно быстро адаптировать для определенных отраслей или мест, будь то прогнозирование температур для поддержки африканского сельского хозяйства или ветровых условий для еврокомпаний по возобновляемой энергии.
Перенеся прогнозирование погоды с суперкомпьютеров на настольные компьютеры, мы можем демократизировать прогнозирование, сделав эти мощные технологии доступными для развивающихся стран и регионов со скудными данными по всему миру.
Эксперты отметили, что модель может точно предсказывать восьмидневные прогнозы и превосходит возможности текущих моделей на три дня. Это достижение, наряду с адаптивностью и эффективностью дает все шансы Aardvark, стать системой №1 в метеорологии.
Читайте также нашу статью о том, что «Яндекс Погоде» появилась карта пыльцы для аллергиков.