Математики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова разработали новую архитектуру вычислительной инфраструктуры. Разработчики из МГУ назвали новую систему Network Powered by Computing (NPC).
NPC использует методы машинного обучения и мультиагентных систем для эффективного распределения ресурсов в масштабируемых сетях. Техническое решение позволяет создавать единую сеть вычислительных мощностей, доступных по требованию независимо от местоположения. Отмечается, что такой подход актуален для обучения больших ИИ‑моделей и управления информационно‑технологическими ресурсами на государственном уровне.
Человечеству требуется все больше вычислительных мощностей для приложений, объемов данных, нейросетей. Большие языковые модели достигли такого размера, что для них требуется уже не один центр обработки данных (ЦОД), а целые сети. Вычислительная инфраструктура государства также нуждается в регулировании и управлении не меньше, чем энергетическая. Эти проблемы и призвана решить новая модель.
NPC объединяет различные вычислительные установки и сети, не ограничиваясь рамками отдельных ЦОДов (центров обработки данных). Ученые также перечислили ряд основных преимуществ системы:
- глобальная доступность ресурсов;
- прогнозируемое качество передачи данных;
- виртуализация и масштабируемость;
- надежность и отказоустойчивость;
- интеллектуальное распределение ресурсов;
- многоуровневая безопасность.
Система открывает новые возможности для развития облачных вычислений, высокопроизводительных вычислительных установок (HPC), телекоммуникаций и интернет-сервисов. Это особенно актуально для приложений, требующих высокой производительности.
Специалисты добавили, что дальнейшие исследования направят на интеграцию NPC с нейросетями, создание гибридных архитектур для облачных и периферийных вычислений, а также на изучение вопросов безопасности и защиты данных в распределенных средах.
Ранее в Науке Mail рассказывали, что нейросеть сможет выявить женщин, наиболее склонных к послеродовой депрессии.
