Искусственный интеллект продолжает трансформировать различные сферы науки и технологий, и метеорология не стала исключением. Корпорация Microsoft разработала ИИ-систему Aurora, которая продемонстрировала выдающиеся результаты в прогнозировании погодных явлений. Согласно исследованию, опубликованному в журнале Nature, новая модель способна генерировать 10-дневные прогнозы быстрее и точнее, чем ведущие мировые метеорологические центры, включая Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF), считающийся эталоном в этой области.
Особенность Aurora заключается в том, что она обучалась исключительно на исторических данных, в отличие от традиционных моделей, основанных на сложных физических уравнениях. Это позволило значительно сократить вычислительные затраты: система оказалась в сотни раз экономичнее классических методов. При этом ее точность не только не уступает, но и в большинстве случаев превосходит существующие аналоги. Например, в 92% случаев Aurora выдала более точные 10-дневные глобальные прогнозы с разрешением около 10 км² по сравнению с моделью ECMWF.
Одним из ключевых достижений новой системы стало успешное прогнозирование всех ураганов 2023 года, в том числе разрушительного тайфуна Доксури, обрушившегося на Филиппины. Пока официальные прогнозы предполагали, что шторм сместится севернее Тайваня, Aurora сумела верно узнать место и время удара за четыре дня до случившегося. Как отметил Парис Пердикарис, профессор инженерии из Пенсильванского университета и один из авторов исследования, впервые искусственный интеллект показал результаты лучше, чем все оперативные центры прогнозирования ураганов.
Разработка Microsoft уже привлекла внимание мирового научного сообщества. ECMWF, признанный лидер в области метеорологии, также тестирует собственные ИИ-модели, которые, по словам генерального директора центра Флоренс Рабье, в тысячи раз дешевле традиционных методов. Однако Aurora выделяется не только экономичностью, но и способностью интегрировать различные типы данных, что открывает новые возможности для прогнозирования экстремальных погодных явлений, усиленных изменением климата.
Эксперты отмечают, что в ближайшие 5−10 лет ключевым направлением развития станет создание систем, способных работать напрямую с данными спутников и метеостанций. Это позволит получать высокоточные прогнозы для любой точки мира в режиме реального времени. Aurora уже доказала свою эффективность, и ее дальнейшая коммерциализация может кардинально изменить подход к мониторингу и предсказанию опасных погодных явлений.
Ранее ученые объяснили работу вулканического датчика — устройства, позволяющего отслеживать малейшие сигналы активности в кратерах и подземных магматических камерах.