Криминалисты давно ищут способы точно и безопасно определять подлинность документов и распознавать подделки. Каждый штрих на бумаге — это важная зацепка для расследования, а чернила, которыми подписывают завещания, расписки или важные исторические документы, становятся ключевым объектом анализа. Однако традиционные методы исследования чернил часто оказываются сложными, дорогими и требуют редкого оборудования. Более того, при таком анализе есть риск повредить ценные оригиналы.
Ученые Центра искусственного интеллекта и науки о данных Санкт-Петербургского государственного университета вместе с коллегами из Германии и Дании разработали новый метод под названием DCA-ML, который объединяет цифровой анализ цвета (DCA) и возможности машинного обучения. Этот подход позволяет исследовать чернила по их изображениям, фотографиям или сканам, совершенно не касаясь самого документа. Работа опубликована в журнале ScienceDirect.
Специальные алгоритмы анализируют цветовые характеристики чернил в популярных системах RGB (красный, зеленый, синий) и HSV (оттенок, насыщенность, яркость). Эти данные помогают фиксировать, например, как меняется цвет чернил под действием ультрафиолета или других факторов, а также классифицировать чернила по их свойствам. Машинное обучение позволяет находить закономерности, группировать чернила по «портретам» и выявлять их уникальные особенности.
Главное преимущество метода DCA-ML — он полностью неинвазивный. Исследование проводится без риска повредить оригиналы документов, старинные рукописи или произведения искусства. В отличие от спектральных или хроматографических методов, для этого анализа не требуется дорогое оборудование, химические реагенты или эталонные образцы.
Новый метод может стать важным инструментом и для исследователей культурного наследия. Он поможет определять возраст документов, выявлять подделки и проводить анализ рукописей и произведений искусства. Технология DCA-ML делает экспертизу доступнее, безопаснее и эффективнее, открывая новые возможности для науки и практики.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что ученые создали живые татуировки для зданий, способные очищать воздух.