В журнале Joule опубликована статья-мнение, автором которой выступил Алекс де Врис-Гао, кандидат наук из Института экологических исследований VU Amsterdam. Он оценил, сколько электроэнергии сегодня потребляют центры обработки данных, работающие на нужды искусственного интеллекта, и спрогнозировал масштабы потребления в ближайшем будущем. Поводом к анализу стал растущий интерес к ИИ и отсутствие прозрачных данных о его энергетических затратах.
Международное энергетическое агентство ранее сообщало, что в 2024 году центры обработки данных уже потребляют до 1,5% всей мировой электроэнергии. И эта цифра стремительно увеличивается. Однако ИИ — лишь часть этого процесса. Большая часть энергии уходит на хранение облачных данных и майнинг криптовалют. Тем не менее, как отмечает де Врис-Гао, именно генерация контента ИИ стала одним из самых ресурсоемких направлений.
Автор начал свое исследование с изучения микросхем, производимых компанией Taiwan Semiconductor Manufacturing Company. Эта компания поставляет чипы многим крупным разработчикам ИИ, включая тех, кто работает с графическими процессорами Nvidia. Де Врис-Гао сопоставил данные об объемах закупок, использовании оборудования и отчетах о его энергоэффективности. На основе этой информации он получил итоговую оценку — примерно 82 тераватт-часа электроэнергии в год. Это сопоставимо с годовыми потребностями Швейцарии.
Он также смоделировал сценарий, при котором спрос на ИИ продолжает удваиваться. В этом случае приложения ИИ смогут потреблять уже около половины всей энергии, используемой центрами обработки данных по всему миру. Это создает нагрузку не только на энергосистему, но и на экологию. По словам де Врис-Гао, если большая часть центров будет питаться от традиционной энергосети, рост выбросов парниковых газов может оказаться значительным — ведь уголь по-прежнему остается одним из главных источников генерации в мире.
Проблема в том, что производители ИИ все реже публикуют конкретные цифры о потреблении энергии. Это затрудняет оценку реального экологического следа ИИ и ограничивает возможности для устойчивого планирования. Де Врис-Гао подчеркивает, что при сохранении текущей траектории, энергетический аппетит ИИ станет не только техническим, но и политическим вопросом.
Этот стремительный рост энергопотребления ИИ не ограничивается только техническими вопросами — он касается даже деталей общения с машинами. Казалось бы, безобидные «пожалуйста» и «спасибо» в запросах к ChatGPT могут выливаться в миллионы долларов затрат на электричество — об этом вы можете прочитать в этой статье.