Облачные технологии стали неотъемлемой частью современной жизни: от хранения файлов до работы с искусственным интеллектом. Однако с ростом их популярности увеличиваются и риски утечки данных. Ученые СКФУ разрабатывают способы защиты облачных сервисов с помощью гомоморфного шифрования.
Облачные хранилища и сервисы позволяют пользователям работать с данными удалённо, не занимая память на устройствах. Однако передача информации в «облако» несёт риски: злоумышленники смогут похитить коммерческую тайну, даже модели машинного обучения.
«Перед нами встала проблема: как обеспечить безопасность моделей и данных ИИ, если обработка случается на удаленных серверах? Гомоморфное шифрование сможет обеспечить высокую защиту, но замедляет вычисления. Наша задача оптимизировать этот процесс», — поясняет руководитель проекта, доктор физико-математических наук Михаил Бабенко.
Эта технология позволяет обрабатывать зашифрованные данные без их расшифровки, что исключает доступ к информации даже со стороны сервера. Однако из-за сложности вычислений метод требует оптимизации для практического применения. Учёные СКФУ работают над ускорением алгоритмов, чтобы сохранить достойный уровень безопасности без потери производительности. Результатом станет комплексная система, объединяющая гомоморфное шифрование и протоколы безопасных вычислений.
Разработка может быть применена в банковском секторе, медицине, госструктурах и других областях, где критически важна защита данных. Кроме того, технология ускорит развитие интернета вещей, больших данных и 5G-сетей.
«Разработка отечественных решений в сфере облачных вычислений и ИИ один из приоритетов научно-технического развития», — отметил ректор СКФУ Дмитрий Беспалов. Ожидается, что к 2028 году проект позволит создать безопасные и быстрые облачные сервисы, соответствующие мировым стандартам.
