В эксперименте специалистов из Вашингтонского университета в Сент-Луисе участвовали 395 человек старше 65 лет, из них 85 человек имели или диагноз «депрессивное расстройство» или высокие показатели по шкале депрессии PHQ-9. Остальные 310 человек депрессивными расстройствами не страдали. Всем участникам в автомобили установили небольшие устройства, фиксирующие данные о вождении с использованием GPS. Эти приборы собирали информацию о скорости, маршрутах, манере торможения и прохождения поворотов.
Результаты работы показали, что у пожилых людей с депрессией стиль вождения был более рискованным: они чаще резко тормозили и поворачивали, нередко превышали скорость, маршруты их движения были менее предсказуемыми. Также ученые заметили, что участники с депрессией проводили за рулем больше времени, чем их ровесники без депрессии. Причем такие изменения отмечались даже у тех испытуемых, которые принимали те или иные лекарства.
«Мы ожидали, что депрессия отразится на поведении водителей, но удивились тому, насколько выраженными оказались эти изменения» — отметил автор исследования, профессор Ганеш Бабулал. По мнению специалиста, депрессия связана с когнитивными и моторными нарушениями, которые, в свою очередь, могут провоцировать более рискованный стилю вождения. При этом пожилые люди с депрессией обычно не ограничивают свою активность за рулем в отличие от людей с когнитивным или физическим спадом. То есть такие люди не осознают наличие проблемы, а это может стать причиной аварий.
На втором этапе исследования ученые изучили возможность использования искусственного интеллекта для автоматического выявления депрессии на основе данных о вождении. Они анализировали два года записей 157 участников, включая 81 человека с депрессией. С помощью методов машинного обучения специалисты обучили алгоритмы отличать людей с депрессией от здоровых.
Лучший алгоритм, который учитывал не только данные о вождении, но медикаменты, которые принимали испытуемые, показал точность в 90% при выявлении депрессии и в 82% при определении здоровых участников. Интересно, что добавление социально-демографических данных — возраста, пола, образования — не сделало прогнозы точнее. Это значит, что стиль вождения и применение лекарств — более надежные индикаторы депрессии, чем другие факторы.
«Депрессия у пожилых людей влияет не только на настроение, но и на сложные повседневные действия, например, вождение», — подчеркнул Бабулал. По его мнению, выявление депрессии через анализ стиля вождения поможет не только вовремя диагностировать расстройство, но и повысить безопасность на дорогах не лишая при этом пожилых людей самостоятельности.
Тем временем российские ученые научились вычислять депрессию при помощи инновационного математического подхода.
