Как искусственный интеллект раскрыл структуру Ветхого Завета

ИИ помог ученым определить вероятных авторов древних библейских текстов, причем не только по тематике, но и по стилю самых обычных слов — вроде «нет» или «царь».

ИИ помогает распутать одну из самых загадочных интриг в истории — кто на самом деле писал Библию. Благодаря новому методу ученые теперь могут не только предположить авторство древних текстов, но и объяснить, почему они в этом уверены

Источник: Unsplash

В журнале PLOS One вышло исследование, в котором ученые использовали искусственный интеллект, статистику и лингвистику, чтобы попытаться установить, кто именно писал древние части Библии. Анализ охватил девять первых книг еврейского Ветхого Завета, или Эннеатеух, включая такие тексты, как Второзаконие и Книги Царств.

Авторы — междисциплинарная команда, в которую вошли математики, археологи, физики и теологи. Одной из ведущих участниц стала Шира Файгенбаум-Головин из Университета Дьюка. Ранее она и археолог Израиль Финкельштейн работали над анализом древних надписей на керамике. Тогда им удалось по стилю букв датировать надписи VI веком до нашей эры. Новый этап этого проекта уже связан с текстами Библии.

Оказалось, что даже такие обыденные слова, как «нет», «который» или «царь», могут стать определяющими в установлении авторства. Это позволяет рассматривать стиль не как «литературную манеру», а как вычисляемый языковой код, по которому можно «опознать» древнего писца

Источник: Unsplash

ИИ-модель выявила три стилистические традиции письма и точно распределила главы по ним. При этом она не просто выдавала итог, но и объясняла, какие слова или обороты стали определяющими. Это особенно важно, поскольку в анализе участвовали не только согласованные учеными главы, но и те, где авторство вызывало споры.

Исследование показало, что, несмотря на общую тематику, тексты могли быть написаны разными группами авторов. Иногда даже главы об одном и том же сюжете — как две истории о Ковчеге Завета — отличались настолько, что их относили к разным традициям.

Алгоритм не просто исторический инструмент — он потенциально может использоваться для аутентификации спорных источников: от древних табличек до писем Линкольна. То есть ИИ-модель становится новым участником в спорах об исторической подлинности

Источник: Unsplash

Особенность метода в том, что он работает с небольшими и фрагментарными текстами. Вместо традиционного машинного обучения команда использовала частотный анализ слов и устойчивых языковых конструкций. Это позволило работать даже с короткими отрывками, где стандартные подходы теряют эффективность.

Теперь исследователи планируют применить ту же методику к другим древним текстам, например, к свиткам Мертвого моря. По словам Файгенбаум-Головин, такая работа показывает силу сотрудничества между точными и гуманитарными науками и открывает новые возможности для изучения прошлого.

Технологии помогают раскрыть не только тайны Библии, но и оживить забытые страницы средневековых легенд. Один из таких случаев связан с редким фрагментом о Мерлине и короле Артуре, который удалось прочитать спустя века — подробнее об этом вы можете узнать в следующей статье.