Работа опубликована в журнале Progress in Aerospace Sciences и стала результатом полевой экспедиции в Калифорнии, проведенной учеными из Университета Олбани и их коллегами из организации UAPx. Они впервые на практике проверили свою новую методику сбора и анализа данных о неопознанных аномальных явлениях, или НАЯ, — именно так теперь официально называют НЛО в отчетах NASA и других агентств.
Команда использовала комплексный набор приборов: инфракрасные и обычные камеры, радиационные сенсоры и даже метеорадары. Все это позволило избежать субъективных свидетельств и перейти к строго научному подходу. Особое внимание было уделено синхронизации сигналов — ученые проверяли, фиксировали ли разные устройства одно и то же явление одновременно.
Для анализа видео с инфракрасных камер авторы разработали специальное программное обеспечение C-TAP, в котором искусственный интеллект помогает отличать реальные сигналы от цифровых шумов. Этот подход, по словам разработчиков, вдохновлен методами, применяемыми в поиске темной материи.
В результате эксперимента почти все зафиксированные аномалии получили логическое объяснение. За исключением одного объекта — он оставил после себя загадочное пятно из ярких точек, которое пока не удается идентифицировать.
Авторы надеются, что их метод станет основой для дальнейших исследований НАЯ. Как отметил один из участников, физик Кевин Кнут, такие явления наблюдаются и фиксируются уже более века, и именно поэтому нужен научный подход с использованием современных приборов и строгих стандартов. В этой же статье представлен обширный исторический обзор правительственных и академических проектов по изучению НАЯ с 1930-х годов до наших дней.
Чтобы технологии действительно приносили пользу, важно не только разрабатывать новые инструменты, но и понимать, как люди взаимодействуют с ними. Особенно это актуально в эпоху ИИ, где все большее значение приобретают навыки мышления и способность адаптироваться к цифровым помощникам — об этом вы можете подробнее узнать в этой статье.