
В журнале Nature Medicine опубликовано исследование международной группы ученых во главе с Университетом Монаша, представивших PanDerm — первую мультимодальную модель искусственного интеллекта, специально разработанную для клинической дерматологии. В отличие от прежних ИИ-систем, PanDerm может обрабатывать сразу несколько типов медицинских изображений: фотографии кожи, дерматоскопические снимки, слайды патологий и снимки всего тела.
Модель обучена на более чем 2 миллионах изображений, собранных в 11 медицинских учреждениях разных стран. Она уже показала значительное повышение точности диагностики: на 11% у врачей-дерматологов и на 16,5% у врачей других специальностей. PanDerm также умеет распознавать опасные изменения на коже на ранней стадии, когда их еще не замечает врач.

Доцент Университета Монаша Цзунъюань Ге отметил, что большинство существующих ИИ-моделей узкоспециализированы. Они не справляются с задачей объединения данных из разных источников, что снижает их применимость в реальной медицине. PanDerm же разработан как помощник врача — он не заменяет специалиста, а усиливает его возможности.
Система уже показывает хорошие результаты в условиях ограниченных ресурсов, например, в сельских клиниках, где нет доступа к узким специалистам. Даже при небольшом объеме размеченных данных PanDerm демонстрирует высокий уровень точности.

Исследование продолжается: ученые хотят сделать систему еще более универсальной и протестировать ее на разных группах пациентов. Ожидается, что PanDerm упростит доступ к качественной диагностике кожных заболеваний по всему миру.
Инструменты, подобные PanDerm, особенно актуальны на фоне стремительного роста числа кожных заболеваний в мире. Ранее Наука Mail рассказала, как рак кожи все чаще диагностируется у пожилых людей — и прогнозы на будущее вызывают тревогу.