дождь

ИИ научился различать 9 видов осадков между дождем и снегом

При температуре около нуля даже современные прогнозы часто ошибаются — дождь и снег могут идти с одинаковой вероятностью. Чтобы разобраться, исследователи проанализировали почти 9 лет данных с метеокамер NASA и применили алгоритмы машинного обучения.
Автор Наука Mail
Устройство NASA с высокой скоростью снимает осадки во время метели — данные улучшают прогнозы и модели климата
Устройство NASA с высокой скоростью снимает осадки во время метели — данные улучшают прогнозы и модели климата Источник: NASA

Искусственный интеллект выделил девять видов осадков: два типа дождя, два типа снега и пять смешанных форм. Среди них — морось, сильный ливень, легкий мокрый снег и тяжелая снежная смесь, сообщает Мичиганский университет (США).

Исследователи применили метод, который позволяет находить закономерности в огромных массивах информации. Алгоритм выделил три главных признака: фазу воды (жидкие, твердые или смешанные), их интенсивность и структуру частиц. Благодаря этому удалось точно определить переходные состояния — например, момент, когда дождь превращается в снежную кашу. Работа опубликована в журнале Science Advances.

Результаты сравнили с данными метеорадаров в американском городе. Модель с ИИ оказалась на 40% точнее традиционных методов. Она четче определяет переходные состояния, что важно для прогноза гололеда, наводнений и снежных бурь.

Изображение с камеры
Изображения снежинок, снятые камерой NASA: по таким кадрам искусственный интеллект определяет форму и плотность осадков. Источник: University of Michigan

По словам климатолога Клэр Петтерсен, более точные прогнозы помогают планировать поездки, предупреждать опасные погодные явления и управлять запасами воды в регионах, где таяние снега влияет на водоснабжение.

Команда выложила интерактивную карту осадков и открытую базу данных. Любой исследователь может ввести температуру, давление и влажность, чтобы получить прогноз. Вся информация доступна на специальном ресурсе.

Теперь метеорологи могут видеть не просто «дождь» или «снег», а целый спектр переходов между ними. Такие технологии делают метеосводки надежнее и приближают науку к пониманию того, как климат меняется на планете.

Ранее Наука Mail писала, что ИИ научился прогнозировать погоду на месяц вперед.