
Искусственный интеллект выделил девять видов осадков: два типа дождя, два типа снега и пять смешанных форм. Среди них — морось, сильный ливень, легкий мокрый снег и тяжелая снежная смесь, сообщает Мичиганский университет (США).
Исследователи применили метод, который позволяет находить закономерности в огромных массивах информации. Алгоритм выделил три главных признака: фазу воды (жидкие, твердые или смешанные), их интенсивность и структуру частиц. Благодаря этому удалось точно определить переходные состояния — например, момент, когда дождь превращается в снежную кашу. Работа опубликована в журнале Science Advances.
Результаты сравнили с данными метеорадаров в американском городе. Модель с ИИ оказалась на 40% точнее традиционных методов. Она четче определяет переходные состояния, что важно для прогноза гололеда, наводнений и снежных бурь.

По словам климатолога Клэр Петтерсен, более точные прогнозы помогают планировать поездки, предупреждать опасные погодные явления и управлять запасами воды в регионах, где таяние снега влияет на водоснабжение.
Команда выложила интерактивную карту осадков и открытую базу данных. Любой исследователь может ввести температуру, давление и влажность, чтобы получить прогноз. Вся информация доступна на специальном ресурсе.
Теперь метеорологи могут видеть не просто «дождь» или «снег», а целый спектр переходов между ними. Такие технологии делают метеосводки надежнее и приближают науку к пониманию того, как климат меняется на планете.
Ранее Наука Mail писала, что ИИ научился прогнозировать погоду на месяц вперед.
