Ученые Пензенского государственного университета вместе с коллегами из Пензенского государственного технологического университета разработали способ нейросетевого анализа, который позволяет оценить состояние сердца и предупредить развитие опасных сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ). Об этом рассказали в пресс-службе Минобрнауки.
Для диагностики ССЗ применяют разные методы. Наиболее распространенным и доступным остается электрокардиограмма (ЭКГ). Однако ЭКГ не всегда дает полную информацию о состоянии сердца, что может привести к серьезным последствиям для пациента — есть риск упустить время.
Уникальность предложенного пензенскими специалистами метода заключается в том, что при анализе ЭКГ учитываются изменения двух положений оси сердца: электрической и геометрической. Исследователи также сформировали отличительные признаки для выявления внезапной сердечной смерти, хронической сердечной недостаточности, тромбоэмболии легочной артерии и инфаркта миокарда — все их может выявить нейросеть. Представители ПГУ и ПензГТУ первыми в мире предложили такую идею.
При патологиях структура сердца меняется. Это приводит к его изменению, что, в свою очередь, влечет за собой смещение геометрической оси сердца. Поэтому важно обращать внимание и на расположение сердца в грудной клетке, то есть на его геометрическую ось. Мы учитываем геометрическую ось сердца, чего не учитывают при анализе обычной ЭКГ. Учет геометрической оси сердца повышает чувствительность и специфичность диагностики ССЗ.
Обследование занимает 10−15 минут. ЭКГ-запись после считывания попадает в нейросеть, которая сравнивает обнаруженные отклонения с известными ей данными и выделяет отличительные признаки. После нескольких минут анализа нейросеть выдает предварительное заключение, при этом решение всегда остается за врачом.
«Важный принцип компьютерной диагностики — результаты нельзя выдать за диагноз. Диагноз с формулировкой по МКБ ставит только лечащий врач на основе осмотра, симптоматики, анамнеза заболевания и результатов диагностики», — подчеркнул доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой «Внутренние болезни» ПГУ Фагим Рахматуллов.
По словам Рахматуллова, интерпретация результатов не вызовет трудностей: с этой задачей справится и терапевт, и врач-кардиолог, и фельдшер.
ИИ был обучен на данных более чем 250 пациентов Клинической больницы № 6 имени Г. А. Захарьина. В планах — обследовать свыше 500 больных. На метод уже получен патент. Сейчас нейросеть продолжают обучать, а в будущем планируется внедрить модель в поликлиническую службу, кардиологические и терапевтические стационары Пензы.
Подробнее о том, как используются нейросети в науке — в специальной подборке Науки Mail.
