Новая инфраструктура объединяет данные с земли, воды, воздуха и даже морей. Все показания — от концентрации взвешенных частиц PM2.5 до химического состава рек — поступают в единый аналитический центр. Там информация обрабатывается нейросетями, которые предсказывают экологические угрозы и оценивают общее состояние окружающей среды.
Контроль автоматизирован: система отслеживает аномалии в данных и отправляет предупреждения в режиме реального времени. Это позволяет не просто фиксировать ущерб, а действовать на опережение. Описание проекта опубликовано в Environmental Science and Ecotechnology
С 2015 по 2022 год уровень загрязнения воздуха в Китае (PM2.5) снизился на 35%. Подобные цифровые лаборатории Китай экспортирует в страны инициативы «Пояс и путь» — там они удвоили эффективность мониторинга и сократили расходы на 20%.
Традиционные методы мониторинга — медленные и разрозненные. Они редко позволяют реагировать быстро, что критично в условиях климатического кризиса и роста загрязнений. Новая система показывает, как технологии могут стать основой «зеленого» управления: точного, масштабируемого и дешевого.
Когда у нас есть доступ к оперативным данным и мощным аналитическим инструментам, мы можем не только отслеживать, но и предотвращать экологические катастрофы.
Исследователи считают, что такую модель можно адаптировать и в других странах. Особенно важны международные соглашения о совместном использовании экологических данных и единых технических стандартах.
Ранее мы рассказывали, как Китай отключил ИИ на время экзаменов.