Специалисты Института автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения Российской академии наук разработали новый метод построения виртуальных анализаторов. Об этом Науке Mail сообщили в пресс-службе Минобрнауки.
Технология способна значительно повысить точность измерения сложных параметров качества нефтепродуктов, что особенно важно для производства компонентов арктических топлив и буровых растворов.
Как пояснил кандидат технических наук Олег Снегирев, метод применяет многомерные модели временных рядов для учета динамических погрешностей. В результате снижается ошибка измерений и повышается точность контроля ключевых параметров качества. Ранее применяемые подходы не учитывали корреляцию ошибок и приводили к существенным погрешностям. Новый алгоритм решает эту проблему за счет усовершенствованной настройки предиктора на каждом этапе.
Мы создали первую систему, которая способна более точно оценивать комплексные характеристики ошибок оценивания качества и повышать точность управления даже наиболее сложными технологическими процессами глубокой переработки нефти.
Испытания на установке гидрокрекинга показали снижение средней ошибки оценивания на треть. Это открывает путь к масштабному внедрению технологии на российских НПЗ. Работа выполнена в рамках государственного задания ИАПУ ДВО РАН. Результаты исследования опубликованы в журнале «Автоматика и телемеханика».
Ранее Наука Mail писала о том, что сибирские исследователи нашли способ увеличить нефтедобычу.
