Ежегодно в России продаются миллионы подержанных автомобилей, но определить их реальную цену непросто. Онлайн-сервисы обычно ориентируются на объявления, отражающие ожидания продавцов. На практике же после торга машины уходят на 10−15% дешевле, и эти сведения остаются скрытыми. В результате рынок ориентируется на завышенные ценники, что приводит к ошибкам в оценке залога, переплатам и неверным страховым выплатам.
Пермский Политех разработал приложение, которое прогнозирует реальную стоимость авто с учетом торга с точностью до 90%. Система работает как сочетание искусственного интеллекта и опыта специалистов. В основе алгоритм CatBoost, который учитывает марку, модель, год выпуска, пробег, состояние автомобиля и рыночную ситуацию.
Вторая часть системы — база знаний, которая постоянно обновляется. Алгоритм собирает объявления с крупнейших площадок, а при нестандартных случаях подключаются эксперты — оценщики, менеджеры автодилеров, опытные продавцы. Они получают уведомления в Telegram-боте с подробной информацией и фотографиями, дают рекомендации, и система «запоминает» каждое исправление. Если несколько специалистов отмечают, что конкретная модель продается дешевле объявленной цены, алгоритм учитывает это для всех аналогичных машин.
Третий элемент — механизм самообучения. С каждым новым примером система становится точнее, учитывая нюансы рынка. Испытания на тысячах профессиональных оценок показали точность 90,2%. Теперь покупатели и продавцы могут ориентироваться на реальную цену, а банки и страховые компании — корректнее оценивать риски.
Вместо того, чтобы ориентироваться на объявления, рынок получает инструмент, который соединяет скорость компьютера с опытом человека. Приложение делает прозрачным процесс, который раньше оставался в тени, и позволяет всем участникам — от частных покупателей до финансовых организаций — работать с цифрами, близкими к реальности. Торг перестает быть хаотичным, а сделки становятся более предсказуемыми и честными.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что ученые из Перми выявили вредное излучение в китайских гибридных авто.
