Искусственный интеллект помогает людям смотреть в небо увереннее. То, что раньше занимало годы наблюдений и тысячи часов анализа снимков, теперь можно сделать за считанные минуты. Исследование, опубликованное в журнале Nature Astronomy, показало, что современные языковые модели, включая Google Gemini, способны не только распознавать небесные объекты, но и определять, какие из них действительно заслуживают внимания.
Команда астрономов протестировала Gemini на трех крупных системах обзора неба — Pan-STARRS, MeerLICHT и ATLAS. Эти обсерватории непрерывно фиксируют мельчайшие изменения на небосводе, чтобы вовремя заметить вспышки, астероиды или взрывы звезд. Модели давали простые инструкции, например, разделить объекты по уровню значимости — от «без интереса» до «высокий интерес». Точность анализа составила 91,9% для ATLAS, 93,4% для MeerLICHT и 94,1% для Pan-STARRS.
Даже специализированные нейросети, обученные на огромных массивах данных, часто уступают такой стабильности. Главное отличие Gemini в том, что она не проходила специальное обучение, а работала по смыслу — словно «читала» небо, а не просто сравнивала пиксели.
Сегодня искусственный интеллект уже стал частью астрономии. Он помогает искать планеты за пределами Солнечной системы, анализировать поверхность Марса, находить сверхновые и гравитационные волны. Именно благодаря ИИ была обнаружена планета Kepler-90i на расстоянии почти 2800 световых лет от Земли. Ее поверхность слишком горячая для жизни, но само открытие показало, насколько точно машина способна замечать то, что ускользает от человеческого взгляда.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что над Москвой замечен падающий светящийся шар: что это было.
