Искусственный интеллект будет помогать в отборе акетов кандидатов на работу на госслужбе

Экономист изучила, как ИИ меняет штат российских компаний

Российские предприятия входят в десятку мировых лидеров по применению ИИ. В 2023 году почти треть отечественных компаний заявила об использовании нейросетей. ВШЭ изучила, как новые технологии влияют на численность работников.
Автор Наука Mail
визуализация электронной платы с надписью AI
О применении искусственного интеллекта заявила каждая третья российская компанияИсточник: Unsplash

Как показало новое исследование Высшей школы экономики, влияние цифровизации на занятость оказалось неоднородным: в одних случаях внедрение искусственного интеллекта привело к сокращению штата, в других, напротив, способствовало набору новых специалистов. Об этом рассказали в пресс-службе ВШЭ.

Как проводилось исследование

До сих пор большинство исследований о последствиях использования ИИ в России касались рынка вакансий, а не компаний. Основу новой работы составили данные опроса предприятий за 2022 и 2023 годы, проведенного Лабораторией исследований рынка труда ФЭН ВШЭ. Двухлетний охват позволил автору, профессору Ларисе Смирных, оценить динамику занятости.

В выборку вошло почти 1800 предприятий семи отраслей: добыча, промышленность, строительство, транспорт и связь, торговля и общественное питание, финансы и бизнес-услуги.

рабочий на заводе
В опросе приняли участие 1800 предприятий из семи отраслей экономикиИсточник: static.yabiladi.com

Согласно опросу, доля предприятий, внедривших ИИ, в России составила 29% — это выше, чем в ЕС (22%), и немного меньше, чем в США (33%). Однако это гораздо ниже, чем у мировых лидеров, таких как Индия (59%) и Сингапур (53%).

Что узнала экономист

Результаты показали значимое влияние ИИ на изменение штата в компаниях. В среднем на предприятиях с ИИ занятость сократилась на 0,79 процентного пункта (п.п.) по сравнению с 2024 годом. Однако эффект оказался неодинаковым для разных секторов: малый и крупный бизнес действительно сократили штат, а вот средний, напротив, увеличил численность работников.

Такой парадокс ученый объяснила сочетанием структурных и финансовых факторов. 

  • На крупных предприятиях (больше 250 сотрудников), которые часто относились к капиталоемким и зрелым отраслям экономики, например к промышленности, происходили изменения в организационной структуре, и осуществлялась оптимизация штата. Это привело к сокращению занятости на 2,08 п.п. 
  • Малые предприятия (до 100 человек) относились в основном к торговле, финансам и бизнес-услугам. Доля расходов по труду в них была максимально высокой (59%), что побуждало работодателей использовать технологии ИИ и сокращать численность работников на 1,26 п.п. 
  • Средние предприятия часто демонстрировали устойчивое финансовое положение и высокий уровень человеческого капитала. Они расширяли производство и бизнес, формировали для работников новые задачи. При этом ИИ дополнял квалифицированный труд, и численность работников на них выросла на 2,96 п.п. 
работники в офисе
В малом и крупном бизнесе с ИИ наметилось сокращение штата, а средний, наоборот, увеличил численность персоналаИсточник: Unsplash

«Технологии ИИ могут способствовать росту производительности труда, помогают сократить издержки, оптимизировать численность персонала, что может вести к росту прибыли. Но если компании обеспечивают финансовые доходы преимущественно за счет других источников, например за счет ренты от продажи ресурсов, то они могут быть меньше заинтересованы в использовании технологий ИИ», — рассказала Смирных.

ИИ заменяет работников?

Снижение занятости в связи с внедрением ИИ отражает период адаптации, когда компании приобретают опыт применения нейросетей. В долгосрочной перспективе на предприятиях может наблюдаться рост занятости работников.

Пока нет однозначного доказательства того, что технологии ИИ приводят к безработице. Ведь внедрение технологий ИИ сопровождается практически одновременно двумя эффектами — ликвидацией и созданием рабочих мест.
Лариса Смирных
профессор факультета экономических наук, заместитель заведующего Лабораторией исследований рынка труда НИУ ВШЭ

При этом часть компаний пока не использует ИИ-технологии. Среди основных причин отказа от них в России — отсутствие необходимости (51%), высокая стоимость (30%) и дефицит квалифицированных кадров (14%).

Профессор Смирных подчеркивает, что для безболезненного перехода к обновленному технологическому укладу компаниям стоит внедрять системы непрерывного обучения работников цифровым навыкам, а крупным компаниям — создавать возможности для внутренней мобильности персонала.

руки на клавиатуре ноутбука
Эксперт призвала российские компании вкладываться в обучение своих работников цифровым навыкамИсточник: Unsplash

«На микроуровне должны постоянно обеспечиваться и сохраняться возможности для поддержки инициатив и поощрения людей, которые открыты для нововведений и обучения. Для этого нужна просветительская и информационная поддержка как со стороны государства, так и на уровне компаний», — отмечает Смирных.

Статья опубликована в журнале «Вопросы экономики».

Ранее Наука Mail рассказывала о том, как развивается концепция «ИИ-министра» в правительстве Албании.