Процесс распознавания молекул, отвечающих за аромат, теперь можно не только измерить, но и представить. Это стало возможным благодаря объяснимому искусственному интеллекту — системе, которая не просто классифицирует данные, а показывает, на чем основано ее решение.
Работу провели специалисты Национального института материаловедения Японии, где создают химические сенсоры — основу технологий искусственного обоняния. Такие устройства имитируют работу человеческого носа — улавливают молекулы пахучих веществ и переводят их сигналы в цифровую форму. Но существующие сенсоры пока недостаточно чувствительны — они часто теряют слабые запахи и путают похожие соединения.
Чтобы понять, как повысить точность, исследователи протестировали 94 молекулы на сенсоре мембранного типа, оснащенном 14 видами рецепторных материалов. Затем применили систему объяснимого ИИ, которая показала, какие именно сигналы позволяют сенсору различать запахи.
Оказалось, что решающую роль играет сочетание конкретных молекул и рецепторов. Например, материалы с ароматическими кольцами лучше распознают ароматические соединения. Теперь выбор состава сенсора можно делать осознанно, под конкретную задачу — от контроля качества воздуха до медицинской диагностики по запаху дыхания.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что ИИ впервые управляет положением спутника на орбите.
