художественное изображение мозга

Найден скрытый фактор, влияющий на выживаемость при агрессивном раке мозга

Японские ученые выяснили, что состояние глимфатической системы — ключевой независимый фактор выживаемости пациентов с глиобластомой.
Автор Наука Mail
Изображение глиобластомы под микроскопом
Нарушение работы глимфатической системы служит мощным прогностическим фактром при лечении глиоблатсомыИсточник: ru.wikipedia.org

Новое исследование показало, что нарушение работы глимфатической системы — своеобразной «канализации» мозга, отвечающей за очистку от токсинов и продуктов жизнедеятельности, — является мощным независимым прогностическим фактором. Выводы опубликованы в научном журнале Neuro-Oncology.

Ученые проанализировали данные МРТ 546 пациентов, используя два передовых метода визуализации для оценки движения жидкости в мозге. Результаты подтвердили, что у пациентов со здоровой циркуляцией жидкости выживаемость была значительно выше, чем у тех, у кого система очистки работала плохо. Команда определила, что при увеличении индекса ALPS (оценивает эффективность работы глимфатической системы) на одну единицы риск смерти от глиобластомы падает на 25%. Но при увеличении значения FW (накопление свободной жидкости в тканях) на одну единицу шансы летального исхода от болезни повышаются на 34%.

Иллюстрация связи состояния глимфатической системы с прогнозом лечения глиобластомы
У пациентов со здоровой циркуляцией жидкости выживаемость значительно выше, чем у тех, у кого система очистки работала плохоИсточник: Neuro-Oncology
Мы обнаружили, что даже области мозга, удаленные от опухоли, демонстрируют признаки нарушенной циркуляции жидкости. Эта дисфункция была тесно связана с более короткой выживаемостью, что позволяет предположить: глиобластома — это не просто локальное заболевание, а болезнь, которая затрагивает всю среду головного мозга
Акифуми Хагавара
доцент Университета Дзюнтендо, ведущий автор работы

В будущем оценка состояния глимфатической системы с помощью МРТ может помочь врачам выявлять пациентов с высоким риском и корректировать их лечение, например, назначая более интенсивную терапию или препараты, восстанавливающие баланс жидкости в мозге. Этот подход также перспективен для изучения других заболеваний, связанных с накоплением токсинов, таких как болезнь Альцгеймера.

Ранее Наука Mail рассказывала о создании в России системы ИИ для диагностики опухоли мозга.