
Инструменты на основе искусственного интеллекта теперь могут оценивать риск афтершоков почти сразу после основного удара. Ученые из Эдинбурга, Британской геологической службы и Падуанского университета обучили модели на данных о землетрясениях магнитудой 4 и выше из Калифорнии, Новой Зеландии, Италии, Японии и Греции. Эти события часто запускают цепочки повторных толчков, которые способны нанести сопоставимый или больший ущерб.

Алгоритмы анализируют архивы сейсмических наблюдений и оценивают, где и сколько афтершоков может произойти в течение ближайших 24 часов. По качеству такие прогнозы сравнимы с наиболее распространенной системой ETAS, используемой в США, Италии и Новой Зеландии. Главное преимущество заключается в скорости — ИИ справляется за секунды, тогда как ETAS требует множества симуляций и длительных вычислений на обычном компьютере.
Быстрые прогнозы помогают оперативно оценивать ситуацию и принимать решения о распределении ресурсов в пострадавших районах. Метод можно адаптировать к разным регионам мира, если есть минимальный набор данных о местной сейсмичности.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что ученые создали 3D-симуляцию реальных землетрясений.

