Ученые из Медицинского центра Джонса Хопкинса использовали технологию «заморозки», чтобы рассмотреть микроскопические контакты между нейронами, через которые проходит вся передача сигналов в живой мозговой ткани мышей и людей. Из-за их скорости увидеть такие события напрямую раньше почти не удавалось, но новая техника дает возможность «схватить» ключевые моменты в доли секунды и изучать их под электронным микроскопом.
Метод основан на сверхбыстром замораживании. Мозговую ткань стимулируют электрическим импульсом и сразу охлаждают, чтобы получить точный снимок происходящего. В исследовании, опубликованном в журнале Neuron, этот метод применили к мозгу мышей и образцам коры человека, полученным во время операций по лечению эпилепсии. Такой материал позволяет увидеть реальные процессы.

Главным объектом наблюдения стали синаптические везикулы, крошечные пузырьки, в которых хранится «химия» сигналов. Они сливаются с мембраной, выделяют содержимое и почти сразу же возвращаются в начальное состояние. Этот круговорот обеспечивает стабильную передачу импульсов. Сбоев в нем достаточно, чтобы нарушить связь между нейронами, и такие нарушения связывают со спорадическими, ненаследственными формами болезни Паркинсона — а именно они составляют большинство случаев заболевания.
Комбинация стимуляции и мгновенного охлаждения позволила проследить путь везикул от момента выброса сигнала до повторной «перезагрузки». В образцах мышей и человека ученые обнаружили белок Dynamin1xA — важный элемент сверхбыстрого эндоцитоза, механизма, который возвращает везикулы в рабочий цикл. Его присутствие в ткани разных видов говорит о том, что ключевые принципы работы сигналов едины и для человеческого мозга.
Такая визуализация дает шанс понять, на каком этапе при болезни Паркинсона нарушается передача сигналов. На следующем этапе ученые применят метод к образцам ткани пациентов, проходящих глубокую стимуляцию мозга, чтобы увидеть динамику везикул уже в условиях заболевания.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что новая теория объяснила природу реальности.

