С 26 по 28 ноября на федеральной территории «Сириус» проходит Конгресс молодых ученых 2025 — масштабная площадка, которая объединила тысячи исследователей, студентов и представителей технологических компаний со всей страны. В рамках деловой программы конгресса состоялась конференция на актуальную тему «Искусственный интеллект: инструмент ученого или новый бустер научного прогресса?».
Участники дискуссии обсудили, является ли ИИ лишь частью научных инструментов или же он представляет собой скачок, способный преобразовать саму методологию науки. Эксперты рассказали о наиболее востребованных сегодня возможностях ИИ, а также — какие прорывы ожидаются в ближайшем будущем. Спикеры сошлись во мнении, что ИИ уже прошел путь от простого помощника до важного соавтора в некоторых процессах.
Искусственный интеллект способен ускорять как отдельные этапы исследований, так и весь научный процесс в целом. В перспективе ИИ сможет самостоятельно проводить основную работу — от постановки задачи до получения результата. Мы постепенно движемся к этой цели, проходя все промежуточные стадии.
Федор Ратников, ведущий научный сотрудник факультета компьютерных наук Института искусственного интеллекта и цифровых наук ВШУ, в свою очередь, отметил, что ИИ оперирует уже существующими данными, поэтому задача экстраполяции, создания чего-то нового, дается ему с трудом. Это, по его словам, и остается сферой деятельности ученого.
Александр Гуда, заведующий исследовательской лабораторией Южного федерального университета, провел аналогию с развитием IT-инструментов и подчеркнул, что ИИ повышает «средний уровень» качества исследований.
Искусственный интеллект усредняет и повышает средний уровень всех исследователей. Неважно, в Москве, в Нью-Йорке мы находимся или где-то на окраине — допустить ошибку уже сложнее. Он нас похвалит и скажет, какие мы молодцы, что спрашиваем, а второе — он еще сам додумает, построит вопросы и даст ответ.
Эксперты привели конкретные примеры того, как ИИ уже сегодня интегрирован в рутину ученого. Алексей Шпильман, управляющий директор центра «AI для науки» ПАО Сбербанк, выделил две ключевые функции: это обзор литературы, который можно сразу вставить в статью, и написание самой статьи. Это позволяет студентам «войти» в серьезную науку значительно раньше.
Подтверждает активное внедрение технологий и Анна Лемякина, директор по национальным и стратегическим проектам Yandex Cloud. Она сообщила, что «статистика по количеству грантов, выданных с прошлого конгресса, показала рост запросов на вычислительные мощности почти на 80%». Среди главных задач, для которых ученые используют ИИ, она назвала обучение нейронных сетей для узкоспециализированных задач, автоматизацию рутинных процессов и симуляционное тестирование, особенно в таких областях, как медицина.
Однако на конференции не обошли стороной и риски, связанные с повсеместным использованием искусственного интеллекта. Главной угрозой участники назвали лавинообразный рост некачественных исследований.
Главный минус — это увеличение «мусора». Огромное увеличение. В науке много ученых, которые генерируют «мусор», и много журналов, которые его принимают. Сейчас, когда искусственный интеллект появился, этого стало в 10 раз больше, а в будущем будет в 100 раз.
Михаил Медведев развил эту мысль, указав на важную проблему разделения данных и их интерпретации. Так, с его слов, ученые работают с двумя мирами: мир того, что человек видел, и мир того, что он про это думает: «Их ни в коем случае нельзя смешивать. Задача будущих цифровых систем — хранить очень детально и четко, что мы посчитали и измерили, чтобы это нельзя было подменить».
В заключение участники согласились, что искусственный интеллект — это уже не просто инструмент, а мощный бустер, который требует от научного сообщества новой культуры работы, повышенного внимания к верификации и четкого понимания границ разделения задач.
Проект Наука Mail выступает информационным партнером мероприятия.
Ранее Наука Mail рассказывала, что на Конгрессе молодых ученых представили дрон для удаленного контроля нефтегазовой отрасли.
