На сессии о прорывах российской науки в парфюмерии и косметике в рамках Конгресса молодых ученых разговор неожиданно свернул к искусственному интеллекту — тема вызвала живой интерес в зале. Прозвучал прямой вопрос. В рамках федерального проекта по развитию научно‑технической информации планируется оцифровка библиотек и формирование баз данных. Поможет ли это преодолеть недоверие к ИИ, или нужны дополнительные меры?
Спикеры согласились, что создание крупных полноценных баз знаний — важный и давно назревший шаг. Унифицированные данные ускорят поиск решений, поддержат молодые лаборатории и дадут компаниям стабильную информационную основу. Но даже такой массив сведений не решит главную проблему — значительная часть знаний в косметической индустрии живет не в документах, а в опыте специалистов.
Этот разрыв пока невосполним. Бывает, что источник идеи находится не в отчете или статье, а в архиве, музейной коллекции или традиционной практике другой страны. Подобные находки не менее важны для формирования новых ингредиентов и методов, и алгоритм, каким бы продвинутым он ни был, не умеет работать с таким пластом информации напрямую.
Еще одна сложность — внутренняя «невидимая» экспертиза компаний. Детали технологических процессов, тонкости подбора компонентов, понимание того, как поведет себя формула — это знания, которые редко фиксируются в явном виде и потому остаются недоступны системам искусственного интеллекта. Алгоритмы станут надежнее лишь тогда, когда отрасль научится описывать собственные практики так же аккуратно, как научные публикации.
При этом спикеры подчеркнули, что движение в сторону искусственного интеллекта уже необратимо. Достаточно вспомнить Нобелевскую премию 2024 года за предсказание структуры белка с помощью ИИ — пример того, как цифровые методы меняют логику научной работы. Косметическая химия неизбежно придет к тому же.
Но фундамент для этого перехода строится сегодня за счет формирования прозрачных данных, понятных методик и опыта специалистов, которые готовы работать на стыке технологий и реального производства. И именно от качества этой основы будет зависеть, насколько уверенно индустрия сможет доверить алгоритмам часть своей работы.
Наука Mail выступает информационным партнером V Конгресса молодых ученых.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что российские университеты выходят на рынок косметики.
