Гипертонией в мире страдают больше 1,4 млрд человек. Болезнь представляет собой хроническую патологию сердечно-сосудистой системы, при которой у человека держится высокое артериальное давление — 140/90 при норме 120−129/80−84 мм рт. ст. Гипертония поражает ключевые органы-«мишени», что создает чрезмерную нагрузку на сердце, ухудшает кровообращение в мозге, снижает способность почек к фильтрации. Все это увеличивает риск инфаркта и инсульта.
Обучение врачей, которые смогут точно диагностировать и лечить это заболевание — одна из ключевых задач современной медицины. Однако привычные методы — изучение теории, разбор типовых случаев и работа на компьютерных симуляторах — имеют ограничения: они не дают отрабатывать сложные клинические сценарии, а в реальной жизни это может привести к неправильной тактике лечения и тяжелым последствиям для здоровья пациентов, в том числе летальным исходам.
Медики в работе сталкиваются с разными ситуациями: например, пациенты не всегда точно могут описать симптомы, бывает, что они пропускают прием лекарств, плюс у всех разные сопутствующие заболевания — диабет, ожирение или почечная недостаточность. Это все усложняет диагностику и процесс лечения, и врачебная ошибка крайне высока. Чтобы у врачей была возможность отработать нюансы, ученые Пермского Политеха вместе с коллегами из Федерального центра сердечно-сосудистой хирургии им. С. Г. Суханова и Пермского государственного медицинского университета им. Е. А. Вагнера разработали многоуровневый обучающий комплекс, а его основа — робот-пациент.
Высокореалистичный антропоморфный робот способен воспроизводить клинические сценарии по Международной классификации болезней и клиническим рекомендациям. Внешне и по поведению робот похож на простого пациента с гипертонией, врач проводит с ним прием: беседует, собирает анамнез, проводит виртуальное обследование. Система показывает результаты анализов и исследований, например, УЗИ или ЭКГ, полностью имитирует работу с электронной картой.
В основе комплекса лежат алгоритмы машинного обучения, которые умеют находить связь между массивами данных. Алгоритмы анализируют личную информацию о «пациенте», моделируют разные варианты развития болезни и позволяют отработать сценарии и тактику лечения. То есть робот создает почти живую ситуацию, когда от действий врача зависит жизнь виртуального пациента.
Разработчики отмечают, что устройство не только помогает усваивать материал, но и формирует навыки критического анализа, важного в реальной практике. Робот-пациент — не просто образовательный инструмент, а целый элемент системы здравоохранения, который позволит помочь в повышении квалификации специалистов, более эффективной диагностике заболеваний и профилактике серьезных осложнений.
Ранее Наука Mail рассказывала, что апноэ и бессонница приводят к гипертонии.
