Новая модель искусственного интеллекта помогает врачам-рентгенологам быстрее замечать отклонения в МРТ-снимках мозга при инсультах, рассеянном склерозе и опухолях. Исследование, проведенное учеными из Королевского колледжа Лондона и опубликованное в журнале Radiology AI, показало, что модель обучается не только на изображениях, но и на языке медицинских отчетов, что делает ее гибкой и точной.
ИИ сортирует снимки, выдает предварительный анализ и ускоряет подготовку отчетов. На этапе обучения и экспериментов модель уверенно отличала нормальные снимки от тех, где есть патологии, и справлялась с обнаружением новых случаев инсульта, рассеянного склероза и аневризм.
В настоящее время большинство моделей ИИ создаются на основе больших наборов данных, вручную размеченных опытными рентгенологами, что требует больших затрат средств и времени на их создание. Новая модель ИИ обучалась самостоятельно (без участия экспертов-рентгенологов) на 60 тысячах МРТ и соответствующих описаниях. Комбинация изображений и текстов помогает ему уловить связи, которые обычно фиксирует врач.
Систему можно использовать не только для анализа: она ищет похожие случаи по изображению или по запросу вроде «глиома». Это подстраховывает врача, помогает уточнять диагноз и служит инструментом для обучения.
В перспективе ИИ будет работать прямо во время сканирования, отмечать подозрительные зоны и затем сверять готовые отчеты, чтобы снизить вероятность ошибки. Это ускорит диагностику и повысит шансы пациента вовремя получить лечение.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что ИИ научили лучше распознавать туберкулез на рентгеновских снимках.
