Ученые исследовали, что только среди пациентов программы Medicare, которая является национальной программой медицинского страхования в США, за период с 2011 по 2024 год было использовано 13,5 миллиардов миллилитров контрастных препаратов. Эта оценка, опубликованная в авторитетном журнале JAMA Network Open, указывает на скрытую сторону современной диагностики.
Йодированные контрастные вещества, применяемые преимущественно при компьютерной томографии, составили подавляющую часть этого объема — более 95%. При этом исследователи отмечают, что около 80% всего использования сконцентрировано на ограниченном наборе процедур, таких как КТ брюшной полости и таза или МРТ головного мозга. Эта концентрация, по мнению авторов работы, указывает на четкие цели для первоочередных действий в области устойчивого развития здравоохранения.
Проблема в том, что после введения пациентам контрастные вещества не нейтрализуются. Их активные компоненты, такие как йод и гадолиний, являются невозобновляемыми ресурсами. Они попадают в канализационные системы, а существующие технологии очистки сточных вод не способны их полностью удалить. В результате эти стойкие химические агенты накапливаются в реках, океанах и даже могут проникать в источники питьевой воды, создавая долгосрочные риски для экосистем и здоровья населения. Как пояснила ведущий автор исследования Флоренс Ду из Мэрилендского университета, контрастные вещества критически важны для качественной диагностики, но они не исчезают бесследно после выполнения своей клинической задачи.
Ученые предлагают комплекс практических стратегий для смягчения негативного воздействия. Ключевым направлением названо обеспечение строгой клинической обоснованности каждого назначения контрастного исследования в соответствии с утвержденными критериями целесообразности. Важную роль может сыграть точное дозирование препаратов на основе веса пациента для предотвращения избыточного введения. Также рассматриваются возможности внедрения систем рециркуляции или повторного использования флаконов, развитие биоразлагаемых альтернатив существующим контрастам и применение алгоритмов искусственного интеллекта для оптимизации доз.
Ранее Наука Mail рассказывала, что ИИ поможет рентгенологам ставить диагнозы.
