Ученые Института биологии старения и Центра исследований в сфере искусственного интеллекта ННГУ им. Н. И. Лобачевского создали модель, которая прогнозирует долгосрочный риск смерти у людей с диабетом и показывает врачам, как именно формируется этот прогноз.
Модель была обучена на показателях состояния организма более 550 пациентов с диабетом, наблюдавшихся на протяжении 17 лет. Из сотен клинических и лабораторных параметров искусственный интеллект отобрал десять ключевых биомаркеров, формирующих долгосрочный прогноз. Главная особенность разработки — интерпретация анализа с помощью метода SHAP (SHapleyAdditiveexPlanations), который показывает, какие именно данные сыграли в прогнозе решающую роль. Точность прогноза выживаемости с горизонтом 17 лет на протяжении всего периода наблюдения достигла 84%.
Самыми значимыми факторами риска оказались возраст пациента, длительность болезни и число осложнений. Для конкретного человека система может выдать, какие показатели формируют, например, 68% риска.
Некоторые параметры хорошо известны врачам — NT-proBNP отражает состояние сердечной мышцы, креатинин связан с работой почек. Но система выводит в прогноз и новые маркеры. Так, структура N-гликанов в сыворотке крови связана с иммунной регуляцией и процессами старения, и ее роль только предстоит изучить.
Такой метод помогает не просто фиксировать риск, а понимать его источники и выбирать адресную терапию — снизить воспаление, скорректировать липидный профиль, усилить защиту сердечно-сосудистой системы. Искусственный интеллект не подменяет врача, а расширяет его возможности, помогая продлить жизнь людям с диабетом.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что найден неожиданный защитник от развития диабета.
