Google совместно с американскими университетами представил крупную биомедицинскую ИИ-модель Cell2Sentence-Scale 27B (C2S-Scale 27B), способную анализировать молекулярные данные отдельных клеток. Её ключевая особенность — способность не только классифицировать или искать паттерны, но и формулировать новые гипотезы о биологических процессах.
Исследователи поставили перед моделью задачу, важную для современной онкологии: найти препарат, который усилил бы иммунный ответ только в условиях низких уровней интерферона — сигнального белка, регулирующего активность иммунной системы. Такая стратегия критична для терапии «холодных» опухолей, плохо распознаваемых Т-клетками.
ИИ проанализировал более 4000 известных соединений и выделил молекулу, которая должна усиливать презентацию антигенов в нужных условиях: ингибитор киназы CK2 силмитасертиб. Если клетки начнут лучше демонстрировать антигены, опухоль станет «горячей» — более заметной для иммунной системы и чувствительной к иммунотерапии.
Ученые проверили предсказание в лабораторных экспериментах — и обнаружили, что модель оказалась права: действие силмитасертиба действительно усиливало антигенную презентацию именно в присутствии интерферона, как и предсказывал алгоритм.
Работа размещена на платформе bioRxiv и демонстрирует принципиально новый уровень использования ИИ в биомедицине: модели становятся инструментами открытия механизмов, а не только анализа данных. Это открывает путь к разработке новых методов иммунотерапии, особенно для тех типов опухолей, которые сегодня плохо поддаются лечению.
Ранее мы рассказывали, почему ChatGPT плохо имитирует людей.
