Дальневосточный федеральный университет (ФВФУ), «Яндекс» и Фонд защитников природы поделились очередными результатами проекта «Чистый берег» по организации уборки морского побережья с помощью нейросетей.
Решение разработали эксперты Центра технологий для общества Яндекса и ML-разработчики Школы анализа данных при поддержке ученых Политехнического института ДВФУ. Нейросеть анализирует аэрофотоснимки побережий и с точностью больше 80% классифицирует отходы по шести типам — рыболовные сети, металл, резина, крупный пластик, бетон и древесина.
Модель отмечает координаты расположения мусора на «Яндекс Картах», определяет его состав и вес. Это позволяет волонтерам и службам экологического контроля оценивать объем работ и формировать команды для очистки территорий. В ходе экспедиций в 2025 году нейросеть обучили на еще 20 тысячах аэрофотоснимков.
В этом году география проекта значительно расширилась — к инициативе присоединились новые заповедники и национальные парки, и в 2026 году мы сможем перейти от разовых уборок к полноценной системной очистке побережий. В этом нам помогают нейросети: они позволяют точнее оценивать масштабы загрязнений, планировать работы и эффективнее распределять ресурсы — и работать в 4 раза быстрее, чем без применения технологий. Мы видим, как нейросети делают экологические проекты более результативными и предсказуемыми, а значит — помогают реально улучшить состояние территорий.
По мнению специалистов, проблема загрязнения арктического побережья является следствием глобальных экологических процессов. Атлантические течения прибивают мусор к пляжам Земли Франца-Иосифа и Новой Земли, где процессы деградации пластиковых отходов замедляются, а скорость накопления отходов растет.
Ученым важно исследовать маршруты перемещения мусора и проводить разведку донных отложений пластика, так как от этого зависит будущее Арктики и Севера и видов, которые там обитают. Применение нейросетей — это ключ к работе исследователей в суровых арктических условиях, где работа затруднена, а ресурсы ограничены и требуют тщательного планирования.
В 2026 году нейросеть будут использовать еще на шести охраняемых природных территориях в разных частях страны для системной уборки и мониторинга состояния берегов, а также в Арктике. Анализ полученных данных поможет экологам разработать новые стратегии борьбы с загрязнением.
Ранее Наука Mail рассказывала, что российские ученые выявили опасность наночастиц свинца для почвы и растений.
