Выпускница Инженерно-физического института биомедицины (ИФИБ) МИФИ Татьяна Кобякова разработала программу для автоматического анализа МРТ-снимков, использующую технологии искусственного интеллекта. Проект стал призером Всероссийского инженерного конкурса и имеет все шансы стать значимым инструментом в борьбе с онкологией.
Метастазы в головной мозг — это вторичные опухоли, возникающие в результате распространения рака из других органов. Они диагностируются только у 20-40% пациентов с онкологическими заболеваниями, но могут вызывать серьезные симптомы: головные боли, судороги и нарушения памяти. Без своевременной диагностики последствия могут быть катастрофическими, но этот процесс достаточно трудоемкий и подвержен человеческому фактору. При традиционных методах радиологи тратят до 40 минут на анализ одного МРТ-снимка.
Новая разработка сокращает время анализа МРТ до пяти минут и значительно повышает точность диагностики. В основе программы лежит нейросеть, которая автоматически определяет метастазы, включая самые мелкие из них. Система сравнивает снимки до и после лечения, отслеживает изменения опухолей и формирует отчеты, которые легко интегрируются с медицинскими системами.
«Таких систем, заточенных только под опухоли мозга, еще не было. Был анализ изображений и сегментация опухолей, но никто не выводил статистику в зависимости от времени. А в онкологии важно видеть динамику. В этом сила моей программы. Она сейчас лицензируется и на коммерческой основе будет внедряться в клиники», — отметила Татьяна Кобякова.
Во время конкурса Татьяна сотрудничала с экспертами из клиники «Деловой Центр Нейрохирургии», которые помогли адаптировать программу под реальные требования медучреждений и предоставили снимки 600 пациентов для обучения нейросети.
Врачи уже высоко оценили проект за его способность ускорять диагностику и повышать ее надежность. Новая программа делает процесс диагностики более быстрым и доступным.
Ранее Наука Mail рассказывала, как ИИ предсказывает вспышки инфекционных болезней.