Длительность COVID-19 зависит от генетики

У некоторых людей симптомы ковида — усталость, одышка, сердечно-сосудистые осложнения и когнитивные нарушения — сохраняются очень долго. Ученые разработали алгоритм, который поможет выявить пациентов из группы риска.
Автор Наука Mail
девушка в лицевой маске
Хотя пандемия ковида давно завершилась, ученые продолжают изучать заболеваниеИсточник: Freepik

Ученые из университета Южной Австралии проанализировали генетические и молекулярные данные более чем 100 международных исследований и обнаружили гены, которые повышают риск развития постковидного синдрома. Результаты исследования опубликованы в журналах PLOS Computational Biology и Critical Reviews in Clinical Laboratory Sciences.

С 2020 года от длительного COVID-19 пострадало около 400 млн человек. Постковидный синдром сложно диагностировать, поскольку он поражает сразу множество органов. Ученые решили найти молекулярные признаки заболевания и определить биомаркеры, связанные с длительным течением болезни.

Для анализа большого объема «омиксных» данных, включающих геномику, протеомику, метаболомику, транскриптомику и эпигеномику, ученые использовали передовую биоинформатику и искусственный интеллект. Им удалось выявить 32 гена, которые повышают риск развития постковидного синдрома, 13 из которых ранее не связывали с этим заболеванием.

Гены
Ученые нашли гены, которые помогут выявить пациентов из группы рискаИсточник: Unsplash

Важным открытием стал генетический вариант гена FOX P4, который связан с регуляцией иммунитета и функцией легких. Ученые предположили, что он повышает восприимчивость к длительному течению болезни. Также ученые обнаружили 71 молекулярный переключатель, который может выключать гены в течение года после заражения, и больше 1500 измененных профилей экспрессии генов, связанных с нарушениями в иммунной и нервной системах.

Ученые считают, что их исследование поможет проводить персонализированную диагностику пациентов и создать эффективную таргетную терапию. Для эффективной работы необходимо создание крупных международных баз данных на основе длительных исследований, что вместе с применением машинного обучения поможет бороться с хроническими болезнями и пандемиями.

Ранее Наука Mail рассказывала о том, что COVID-19 изменяет работу мозга у людей.