
Ученые Академии биологии и медицины Южного федерального университета начали в Калмыкии полевой эксперимент с искусственными почвами. Испытания проходят на территории питомника АО «КалмЛес» в Яшкульском районе — не в тепличных условиях, а прямо в полупустыне, где земля десятилетиями теряет плодородие и почти не удерживает растительность.
Эксперимент стал частью стратегического проекта ЮФУ «Технологии биоинженерии почв», реализуемого по программе «Приоритет-2030». Его задача — научиться задавать почве нужные свойства под конкретные условия и цели.

Для испытаний выбрали бурые полупустынные почвы Калмыкии — одни из самых сложных для земледелия. На опытных участках ученые подготовили посадочные ямы с искусственными субстратами и высадили вяз и смородину золотистую. Эти культуры позволяют оценить, может ли новая почвенная среда поддерживать рост многолетних растений в условиях дефицита влаги и высокой температуры.
Полевой этап нужен не ради быстрого результата. Исследователей интересует стабильность во времени — сохранение влаги, доступность питания и формирование стабильной корневой зоны. Именно такие параметры определяют, смогут ли технологии лечь в основу лесовосстановления и защитных лесополос, от которых напрямую зависит устойчивость агроландшафтов региона.
Проект опирается на широкую кооперацию. В работе участвуют около 160 специалистов, а весь процесс выстроен как единая цепочка — от подбора компонентов искусственных почв до внедрения решений вместе с индустриальными партнерами в Ростовской области и Калмыкии. Это ответ на давнюю проблему — в природе один сантиметр плодородной почвы формируется сотни лет, а деградация земель идет значительно быстрее.
Эксперимент в Калмыкии стал переходом от лабораторных испытаний к реальным условиям. На других площадках технологии ЮФУ уже давали рост урожайности кормовых трав на 30−45% за сезон. Теперь ученые проверяют, смогут ли подобные решения работать в одном из самых засушливых регионов страны и стать инструментом восстановления продуктивных земель.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что обычные камеры могут анализировать урожай.
